10月18日北京消息,，人工智能技術近年取得突破性進展，國內(nèi)外巨頭紛紛在深度學習,、機器學習,、數(shù)據(jù)挖掘等AI領域布局,。滴滴出行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO張博在2016年世界人工智能大會上發(fā)表演講時表示，人工智能將影響每一位用戶的出行體驗,。

滴滴CTO張博在2016世界人工智能大會現(xiàn)場演講

他以人工智能在滴滴的六大場景應用為例,，介紹了AI對用戶出行體驗帶來的改變。首先在上車地點推薦場景中,，“滴滴出行大腦具備預測能力,，通過發(fā)單和歷史軌跡預測上車地點,，能有效幫助提升用戶體驗?！睆埐┱f：“當乘客發(fā)出訂單,，需要知道上車點和目的地，滴滴上線的猜您想去功能,，使得用戶無需再填目的地,，而推薦上車地點功能，可減少與司機溝通具體接駕時間,，我們會根據(jù)歷史上發(fā)布訂單和乘客行駛軌跡預測會在哪里上車,，我們設置這個地點，司機會直接到該點接乘客,?！?/p>

人工智能在出行領域供需預測場景中的應用

供需預測是張博透露的第二個人工智能在出行場景里的應用。他認為,，理想的交通狀態(tài)是,，全城擁有一個智能交通大腦，可對未來的出行需求進行預測,?！暗蔚螌?5分鐘后供需預測的準確度達到了85%，平臺會調(diào)度司機滿足未來需求,，使得未來該區(qū)域供需不平衡的概率下降,。比如，預測某個區(qū)域15分鐘后出現(xiàn)供給需求,，就會把運力往這個區(qū)域調(diào)度,，使得未來該區(qū)域供需不平衡的概率下降?！蓖瑫r張博表示,，“利用人工智能技術實現(xiàn)基于供需預測進行運力調(diào)度，該技術將至少帶來五大社會意義,，包括緩解區(qū)域之間供需不平衡的局面,；提前布局運力；提高成交率,；改善乘客出行體驗以及提升司機收入,。”

第三大場景是滴滴為用戶作路線規(guī)劃時,，人工智能也在發(fā)揮重要作用,。“ETA是很復雜的技術問題,，從A點到B點到底需要多長時間,，需要預估未來的路況,?！睋?jù)悉,，滴滴出行是國內(nèi)第一家把機器學習成功應用到ETA的公司，這是解決“訂單高效匹配”和“司機運力調(diào)度”的關鍵技術,。傳統(tǒng)方法一般通過路況和每段路的平均速度計算出時間,，然后加上可能的等待時間，得到整體所需時間,，而滴滴則是利用機器學習來計算時間,，大幅提升了用戶體驗。根據(jù)這一技術,，目前滴滴出行平臺上已經(jīng)可以實時更新所剩余的距離以及到達終點的時間,。

在拼車出行的場景中，張博表示,，“拼車是提高交通效率的大殺器,，怎么滿足出行需求又不增加道路車輛，拼車是唯一辦法,，當發(fā)出拼車訂單時,，不僅計算路徑匹配程度，還要預測同路線是否有其他乘客能拼成功,?！惫_數(shù)據(jù)顯示，滴滴利用算法技術,，每天有超過200萬人次通過拼車出行,，大量減少了道路上的車輛，為社會創(chuàng)造了價值,，而這些復雜的拼車運算,，都是在以秒計算的很短時間內(nèi)完成。

值得一提的是人工智能在優(yōu)質(zhì)服務場景中的應用價值,。張博表示,，“我們會利用算法模型來計算不同服務水平的司機對用戶產(chǎn)生的長期影響?！钡蔚卧?月上線服務信用體系,，司機將擁有個人專屬的服務信用檔案和服務分值，為乘客提供優(yōu)質(zhì)服務的車主可獲得更高的服務分,，從而獲得更多的訂單和收入,。目前服務分已與滴滴的智能派單系統(tǒng)結(jié)合，在距離,、車型等條件類似的情況下,，系統(tǒng)將優(yōu)先派單給服務分較高的車主,，幫助服務優(yōu)良的車主獲得高的收入。上述服務信用體系就是利用人工智能建立算法模型來實現(xiàn),。據(jù)悉,，該信用體系上線后，用戶投訴率和訂單取消率都顯著下降,。

第六大場景應用體現(xiàn)在商業(yè)效率領域,，“乘客完成行程后分享紅包，并可在朋友圈分享折扣券,，這個折扣券的數(shù)字也是通過大數(shù)據(jù)來計算和預測,。”張博說,。

人工智能當前取得突破性進展源于計算處理能力,、算法以及大數(shù)據(jù)三方面的進步，其中大數(shù)據(jù)是當下的新能源,，因為難以獲取所以尤為珍貴,。數(shù)據(jù)顯示，當前滴滴在高峰期每分鐘接收超過2萬乘客需求,，每位乘客需求在推送給合適司機前,，要進行1000次左右運算，在中國外的任何國家都不會見到如此大的數(shù)據(jù)處理需求,。此外,，在收購Uber中國之前，滴滴就已經(jīng)每天處理超過70TB數(shù)據(jù),，90億次路徑規(guī)劃請求,，90億次地圖定位。

據(jù)公開數(shù)據(jù),，人工智能市場正在高速增長,，2015年全球人工智能市場規(guī)模為74.5億美元，預計到2020年該市場將達到183億美元,。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示,，去年我國人工智能市場規(guī)模約12億元人民幣，未來5年的增長率將達到50%,。

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