10月18日北京消息,，人工智能技術(shù)近年取得突破性進(jìn)展，國內(nèi)外巨頭紛紛在深度學(xué)習(xí),、機(jī)器學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)挖掘等AI領(lǐng)域布局,。滴滴出行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO張博在2016年世界人工智能大會上發(fā)表演講時(shí)表示，人工智能將影響每一位用戶的出行體驗(yàn),。

滴滴CTO張博在2016世界人工智能大會現(xiàn)場演講

他以人工智能在滴滴的六大場景應(yīng)用為例,，介紹了AI對用戶出行體驗(yàn)帶來的改變。首先在上車地點(diǎn)推薦場景中，“滴滴出行大腦具備預(yù)測能力,，通過發(fā)單和歷史軌跡預(yù)測上車地點(diǎn),，能有效幫助提升用戶體驗(yàn)?！睆埐┱f：“當(dāng)乘客發(fā)出訂單,，需要知道上車點(diǎn)和目的地，滴滴上線的猜您想去功能,，使得用戶無需再填目的地,，而推薦上車地點(diǎn)功能，可減少與司機(jī)溝通具體接駕時(shí)間,，我們會根據(jù)歷史上發(fā)布訂單和乘客行駛軌跡預(yù)測會在哪里上車,，我們設(shè)置這個(gè)地點(diǎn)，司機(jī)會直接到該點(diǎn)接乘客,?！?/p>

人工智能在出行領(lǐng)域供需預(yù)測場景中的應(yīng)用

供需預(yù)測是張博透露的第二個(gè)人工智能在出行場景里的應(yīng)用。他認(rèn)為,，理想的交通狀態(tài)是,，全城擁有一個(gè)智能交通大腦，可對未來的出行需求進(jìn)行預(yù)測,?！暗蔚螌?5分鐘后供需預(yù)測的準(zhǔn)確度達(dá)到了85%，平臺會調(diào)度司機(jī)滿足未來需求,，使得未來該區(qū)域供需不平衡的概率下降,。比如，預(yù)測某個(gè)區(qū)域15分鐘后出現(xiàn)供給需求,，就會把運(yùn)力往這個(gè)區(qū)域調(diào)度,，使得未來該區(qū)域供需不平衡的概率下降?！蓖瑫r(shí)張博表示,，“利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)基于供需預(yù)測進(jìn)行運(yùn)力調(diào)度，該技術(shù)將至少帶來五大社會意義,，包括緩解區(qū)域之間供需不平衡的局面,；提前布局運(yùn)力；提高成交率,；改善乘客出行體驗(yàn)以及提升司機(jī)收入,。”

第三大場景是滴滴為用戶作路線規(guī)劃時(shí),，人工智能也在發(fā)揮重要作用,?！癊TA是很復(fù)雜的技術(shù)問題，從A點(diǎn)到B點(diǎn)到底需要多長時(shí)間,，需要預(yù)估未來的路況,。”據(jù)悉,，滴滴出行是國內(nèi)第一家把機(jī)器學(xué)習(xí)成功應(yīng)用到ETA的公司,，這是解決“訂單高效匹配”和“司機(jī)運(yùn)力調(diào)度”的關(guān)鍵技術(shù)。傳統(tǒng)方法一般通過路況和每段路的平均速度計(jì)算出時(shí)間,，然后加上可能的等待時(shí)間,，得到整體所需時(shí)間，而滴滴則是利用機(jī)器學(xué)習(xí)來計(jì)算時(shí)間,，大幅提升了用戶體驗(yàn),。根據(jù)這一技術(shù)，目前滴滴出行平臺上已經(jīng)可以實(shí)時(shí)更新所剩余的距離以及到達(dá)終點(diǎn)的時(shí)間,。

在拼車出行的場景中,，張博表示，“拼車是提高交通效率的大殺器,，怎么滿足出行需求又不增加道路車輛,，拼車是唯一辦法，當(dāng)發(fā)出拼車訂單時(shí),，不僅計(jì)算路徑匹配程度,，還要預(yù)測同路線是否有其他乘客能拼成功?！惫_數(shù)據(jù)顯示,，滴滴利用算法技術(shù)，每天有超過200萬人次通過拼車出行,，大量減少了道路上的車輛,，為社會創(chuàng)造了價(jià)值，而這些復(fù)雜的拼車運(yùn)算,，都是在以秒計(jì)算的很短時(shí)間內(nèi)完成。

值得一提的是人工智能在優(yōu)質(zhì)服務(wù)場景中的應(yīng)用價(jià)值,。張博表示,，“我們會利用算法模型來計(jì)算不同服務(wù)水平的司機(jī)對用戶產(chǎn)生的長期影響?！钡蔚卧?月上線服務(wù)信用體系,，司機(jī)將擁有個(gè)人專屬的服務(wù)信用檔案和服務(wù)分值，為乘客提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的車主可獲得更高的服務(wù)分,，從而獲得更多的訂單和收入,。目前服務(wù)分已與滴滴的智能派單系統(tǒng)結(jié)合,，在距離、車型等條件類似的情況下,，系統(tǒng)將優(yōu)先派單給服務(wù)分較高的車主,，幫助服務(wù)優(yōu)良的車主獲得高的收入。上述服務(wù)信用體系就是利用人工智能建立算法模型來實(shí)現(xiàn),。據(jù)悉,，該信用體系上線后，用戶投訴率和訂單取消率都顯著下降,。

第六大場景應(yīng)用體現(xiàn)在商業(yè)效率領(lǐng)域,，“乘客完成行程后分享紅包，并可在朋友圈分享折扣券,，這個(gè)折扣券的數(shù)字也是通過大數(shù)據(jù)來計(jì)算和預(yù)測,。”張博說,。

人工智能當(dāng)前取得突破性進(jìn)展源于計(jì)算處理能力,、算法以及大數(shù)據(jù)三方面的進(jìn)步，其中大數(shù)據(jù)是當(dāng)下的新能源,，因?yàn)殡y以獲取所以尤為珍貴,。數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前滴滴在高峰期每分鐘接收超過2萬乘客需求,，每位乘客需求在推送給合適司機(jī)前,，要進(jìn)行1000次左右運(yùn)算，在中國外的任何國家都不會見到如此大的數(shù)據(jù)處理需求,。此外,，在收購Uber中國之前，滴滴就已經(jīng)每天處理超過70TB數(shù)據(jù),，90億次路徑規(guī)劃請求,，90億次地圖定位。

據(jù)公開數(shù)據(jù),，人工智能市場正在高速增長,，2015年全球人工智能市場規(guī)模為74.5億美元，預(yù)計(jì)到2020年該市場將達(dá)到183億美元,。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示,，去年我國人工智能市場規(guī)模約12億元人民幣，未來5年的增長率將達(dá)到50%,。

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