第三大場景是滴滴為用戶作路線規(guī)劃時,，人工智能也在發(fā)揮重要作用,。“ETA是很復(fù)雜的技術(shù)問題,，從A點到B點到底需要多長時間,，需要預(yù)估未來的路況?！睋?jù)悉,，滴滴出行是國內(nèi)第一家把機器學(xué)習(xí)成功應(yīng)用到ETA的公司,，這是解決“訂單高效匹配”和“司機運力調(diào)度”的關(guān)鍵技術(shù)。傳統(tǒng)方法一般通過路況和每段路的平均速度計算出時間,，然后加上可能的等待時間,，得到整體所需時間，而滴滴則是利用機器學(xué)習(xí)來計算時間,，大幅提升了用戶體驗,。根據(jù)這一技術(shù)，目前滴滴出行平臺上已經(jīng)可以實時更新所剩余的距離以及到達終點的時間,。

在拼車出行的場景中,，張博表示，“拼車是提高交通效率的大殺器,，怎么滿足出行需求又不增加道路車輛,，拼車是唯一辦法，當(dāng)發(fā)出拼車訂單時,，不僅計算路徑匹配程度,，還要預(yù)測同路線是否有其他乘客能拼成功?！惫_數(shù)據(jù)顯示,，滴滴利用算法技術(shù)，每天有超過200萬人次通過拼車出行,，大量減少了道路上的車輛,，為社會創(chuàng)造了價值，而這些復(fù)雜的拼車運算,，都是在以秒計算的很短時間內(nèi)完成,。

值得一提的是人工智能在優(yōu)質(zhì)服務(wù)場景中的應(yīng)用價值。張博表示,，“我們會利用算法模型來計算不同服務(wù)水平的司機對用戶產(chǎn)生的長期影響,。”滴滴在9月上線服務(wù)信用體系,，司機將擁有個人專屬的服務(wù)信用檔案和服務(wù)分值,，為乘客提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的車主可獲得更高的服務(wù)分，從而獲得更多的訂單和收入,。目前服務(wù)分已與滴滴的智能派單系統(tǒng)結(jié)合,，在距離、車型等條件類似的情況下,，系統(tǒng)將優(yōu)先派單給服務(wù)分較高的車主,，幫助服務(wù)優(yōu)良的車主獲得高的收入。上述服務(wù)信用體系就是利用人工智能建立算法模型來實現(xiàn),。據(jù)悉,，該信用體系上線后,，用戶投訴率和訂單取消率都顯著下降。

第六大場景應(yīng)用體現(xiàn)在商業(yè)效率領(lǐng)域,，“乘客完成行程后分享紅包,，并可在朋友圈分享折扣券，這個折扣券的數(shù)字也是通過大數(shù)據(jù)來計算和預(yù)測,?！睆埐┱f。

人工智能當(dāng)前取得突破性進展源于計算處理能力,、算法以及大數(shù)據(jù)三方面的進步,，其中大數(shù)據(jù)是當(dāng)下的新能源，因為難以獲取所以尤為珍貴,。數(shù)據(jù)顯示,，當(dāng)前滴滴在高峰期每分鐘接收超過2萬乘客需求，每位乘客需求在推送給合適司機前,，要進行1000次左右運算,，在中國外的任何國家都不會見到如此大的數(shù)據(jù)處理需求。此外,，在收購Uber中國之前,，滴滴就已經(jīng)每天處理超過70TB數(shù)據(jù)，90億次路徑規(guī)劃請求,，90億次地圖定位,。

據(jù)公開數(shù)據(jù)，人工智能市場正在高速增長,，2015年全球人工智能市場規(guī)模為74.5億美元,，預(yù)計到2020年該市場將達到183億美元。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示,，去年我國人工智能市場規(guī)模約12億元人民幣,，未來5年的增長率將達到50%。

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