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以大數(shù)據(jù)為支點(diǎn)釋放應(yīng)急管理效能

2020-04-14 19:43:16?王建紅?來源:光明網(wǎng)-《光明日報(bào)》  責(zé)任編輯:李雅蘭 李雅蘭  

作者:王建紅(華北電力大學(xué)大數(shù)據(jù)與哲學(xué)社會科學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任,、北京市習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員)

防控疫情,,不只需要“鐵腳板”,還需要大數(shù)據(jù),。在此次疫情的應(yīng)急管理中,,無論是聯(lián)防聯(lián)控,、人員排查,還是在協(xié)調(diào)各方力量,、保障重要物資調(diào)配供給方面,,大數(shù)據(jù)都有亮眼表現(xiàn)。比如,,通過對城市間交通運(yùn)行系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測,,了解疫情嚴(yán)重地區(qū)人群流動走向,查找疫情防控脆弱點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),,為城市公共衛(wèi)生應(yīng)急響應(yīng)爭取了時(shí)間,。

近日,習(xí)近平總書記在浙江考察期間來到了杭州城市大腦運(yùn)營指揮中心,,觀看了“數(shù)字治堵”“數(shù)字治城”“數(shù)字治疫”等應(yīng)用展示,,對杭州市運(yùn)用城市大腦提升交通、文旅,、衛(wèi)健等系統(tǒng)治理能力的創(chuàng)新成果表示肯定,。實(shí)際上,運(yùn)用大數(shù)據(jù),、云計(jì)算,、區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術(shù)推動城市管理手段,、管理模式,、管理理念創(chuàng)新,是推動城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路,,更是釋放城市應(yīng)急管理效能的必由之路,。

應(yīng)用大數(shù)據(jù),是把我國應(yīng)急管理制度優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為治理效能的重要支點(diǎn),。2019年4月,,國務(wù)院安全生產(chǎn)委員會辦公室、國家減災(zāi)委辦公室,、應(yīng)急管理部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)應(yīng)急基礎(chǔ)信息管理的通知》,。通知要求,構(gòu)建一體化全覆蓋的全國應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺,。今年2月初,,國家衛(wèi)健委發(fā)布《國家衛(wèi)生健康委辦公廳關(guān)于加強(qiáng)信息化支撐新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》。通知要求,,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對疫情發(fā)展進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤,、重點(diǎn)篩查,、有效預(yù)測,為科學(xué)防治,、精準(zhǔn)施策提供數(shù)據(jù)支撐,。

當(dāng)前疫情防控未獲全勝,任務(wù)依然艱巨,。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào),,要鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能,、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù),,在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源,、防控救治,、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。對此,,要充分認(rèn)識當(dāng)前疫情防控形勢的嚴(yán)峻性和復(fù)雜性,,運(yùn)用大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)分析重大風(fēng)險(xiǎn)和重大隱患信息變化情況,查找潛在危險(xiǎn)源,,加強(qiáng)預(yù)測研判,,提升以數(shù)據(jù)為支撐的應(yīng)急智能預(yù)測預(yù)警水平和效能;加快多來源的數(shù)據(jù)整合,,研究建設(shè)一個(gè)全國統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)整合平臺,,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合各地政府部門、各種企業(yè),、各種機(jī)構(gòu)的碎片化數(shù)據(jù),,打破數(shù)據(jù)的“部門墻”和“行業(yè)墻”,以確保各種政府防控指揮,、管理決策基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的完整可靠,。同時(shí),還要加快完善防控工作機(jī)制和流程,,線上線下相結(jié)合,,根據(jù)分區(qū)分級和人員流動數(shù)據(jù)信息,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)形成重點(diǎn)防控對象的可視化行為路線圖,,指導(dǎo)線下工作人員加大交叉點(diǎn)排查力度,,進(jìn)一步提升防控效能。

放眼長遠(yuǎn),,要加快完善重大疫情防控體制機(jī)制,健全國家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系,,針對預(yù)見不足,、缺少經(jīng)驗(yàn)等短板,,加快建設(shè)“重預(yù)防、重科學(xué),、強(qiáng)聯(lián)動”的應(yīng)急管理體制,,加大對疫情防控體制機(jī)制、國家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系相關(guān)研究的支持力度,;加強(qiáng)對歷史和當(dāng)前應(yīng)急管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的搜集整理,,利用大數(shù)據(jù)技術(shù),深入研究災(zāi)害發(fā)生發(fā)展規(guī)律,,構(gòu)建完善災(zāi)害事故趨勢分析,、應(yīng)急預(yù)測、動態(tài)演化模型,;加快建立大數(shù)據(jù)自動預(yù)警平臺,,設(shè)置醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)重要監(jiān)測指標(biāo),加快建立大數(shù)據(jù)應(yīng)急物資管理平臺等,。

《光明日報(bào)》( 2020年04月13日 16版)

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