超越常識最常見

“‘雷語’雖然層出不窮，但是梳理分析后不難發(fā)現(xiàn),，無外乎幾種常見類型,。”人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室主任分析師龐胡瑞將“雷語”產(chǎn)生的原因歸納為以下10個方面：

超越常識范疇型,；舉例類比不當(dāng)型,；徹底否定民眾期待型；回應(yīng)缺乏理論支撐型,；違背基本法治觀念型；出言要挾與脅迫型,；解釋引發(fā)新質(zhì)疑型,；輕視輿論自以為是型；對成果盲目自信型,；自我炫耀型,。

在常見官員、學(xué)者“雷語”類型中,，超越常識性判斷居錯誤之首,，典型表現(xiàn)包括不符合常理的推理,、錯誤的判斷和過于武斷的結(jié)論等。2013年就有多個專家在食品安全與環(huán)保領(lǐng)域錯位發(fā)言,。

與超越常識范疇類似的錯誤,，還有舉例類比不當(dāng)、回應(yīng)缺乏理論支撐,。類比不當(dāng)尤其以專家錯誤言論為多,。與知識層面較為普通的公眾相比，作為學(xué)術(shù)權(quán)威的專家的專業(yè)解釋容易引發(fā)過度猜想,。在熱點(diǎn)事件中,，官員與學(xué)者對理論掌握不足而做出的錯誤解讀，也容易引發(fā)網(wǎng)民代為詮釋,，造成輿情危機(jī)的二次傳播,。專家與官員對研究成果過度自信也容易產(chǎn)生“雷語”，導(dǎo)致網(wǎng)民的不信任與輿論敵意,。典型“雷語”如“鎘超標(biāo)大米不是毒大米,，吃一兩年沒問題”。

與以往相比,，脅迫類“雷語”已較少出現(xiàn),。一方面是由于媒介素養(yǎng)的提升，另一方面也是因?yàn)樾畔⒐_使得“威脅”的作用日減,。專家認(rèn)為,，仍然值得注意的是，基層官員往往缺乏基本的媒介素養(yǎng)和輿情應(yīng)對能力,，面對輿論批評容易產(chǎn)生過度反應(yīng)而口出“雷語”,。此類輿情配合突發(fā)事件往往會迅速成為輿論熱點(diǎn)，具有較強(qiáng)的烈度,。

在這些“雷語”中,，違背基本法治觀念型屬于較為嚴(yán)重的錯誤。有專家強(qiáng)調(diào),，堅持法治是為官一方的話語底線,。部分官員在突發(fā)事件的回應(yīng)中，存在法治意識淡薄,、無視基本司法事實(shí)等情況,，值得警惕，應(yīng)當(dāng)杜絕,。

規(guī)避危險語境

“雷語”的出現(xiàn),，看似隨機(jī)偶然，實(shí)則有著內(nèi)在的必然,。龐胡瑞說,，規(guī)避“雷語”帶來的危險語境,，既有通用的原則性方法，也有針對不同類型“雷語”的特殊方法,。

無論是哪種“雷語”,，一旦經(jīng)輿論發(fā)酵會產(chǎn)生圍觀效應(yīng)，盡快致歉是最好的處置辦法,，尤其是超越常識范疇的錯誤,，誠懇而有效的態(tài)度才能平息言語失當(dāng)帶來的輿論批評。對于舉例類比不當(dāng)?shù)摹袄渍Z”,，需在誠懇致歉基礎(chǔ)上,，堅守科學(xué)態(tài)度，加強(qiáng)正面信息和科學(xué)權(quán)威信息發(fā)布,，防止以訛傳訛,。處置解釋引發(fā)新質(zhì)疑產(chǎn)生的“雷語”，在致歉的同時還應(yīng)注意評估再生輿情烈度,，防止繼續(xù)炒作,。

提升媒介素養(yǎng)，加強(qiáng)輿論表達(dá)的自律,，是減少“雷語”的關(guān)鍵,。官員和專家應(yīng)加強(qiáng)自身媒介素養(yǎng)，管好微博,、朋友圈等新媒體工具,。從2013年的多個案例中看到，官員和專家故意表現(xiàn)“自以為是”的情況較少,，多為輿論謠傳與媒體傳播偏向,，這提醒官員和專家要更準(zhǔn)確、更謹(jǐn)慎地發(fā)聲,。

回歸專業(yè)性與科學(xué)性,，是對抗缺乏理論支撐型“雷語”的最好解決辦法。聘用第三方,、公開過程和結(jié)果,、媒體真實(shí)客觀的解讀等措施都有利于體現(xiàn)“專業(yè)性”?？梢约皶r召開后續(xù)新聞發(fā)布會做好細(xì)節(jié)解讀,，幫助民眾正確認(rèn)識問題，搶回專業(yè)性話語權(quán),，從而化解輿情危機(jī)。針對政策信息不能滿足民眾期待的現(xiàn)象,，信息發(fā)布方要預(yù)測輿論發(fā)展趨勢,，加大解讀,，爭取公眾了解與理解，減少沖突,。

問責(zé)是處置惡性極端“雷語”的通用手段,，多適用于違背基本法治觀念和出言脅迫型“雷語”。由于威脅性話語被輿論放大,，容易引發(fā)輿論的再度關(guān)注和輿情的再聚焦,，應(yīng)對此類“雷語”要堅持法治精神，厘清事實(shí),，及時對官員問責(zé),，防止輿情負(fù)面效應(yīng)的放大。（李鶴 王曉華）