經(jīng)濟(jì)日報·中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者 黃 鑫

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期,，迫切需要新一代人工智能等重大創(chuàng)新添薪續(xù)力,。

當(dāng)前，人工智能正加速同一、二,、三產(chǎn)業(yè)深度融合,，提高全要素生產(chǎn)率，推動各產(chǎn)業(yè)變革,，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動,、人機(jī)協(xié)同、跨界融合,、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài),，并在中高端消費(fèi)、創(chuàng)新引領(lǐng),、綠色低碳,、共享經(jīng)濟(jì)、現(xiàn)代供應(yīng)鏈,、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域形成新動能,。

產(chǎn)業(yè)鏈條加速形成

人工智能被視為“第四次科技革命”，并被全球各國看作是下一輪經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動力和戰(zhàn)略制高點,，人工智能產(chǎn)業(yè)因此發(fā)展迅速,。

據(jù)初步測算，2017年,，全球人工智能市場規(guī)模約為2000億元,。預(yù)計到2020年，全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到3700億元,，年均增速約20%,，中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)到約330億元，年均增速將達(dá)到35%,。其中,，語音服務(wù)的市場規(guī)模將達(dá)到160億元，約占到全部市場的一半,。

當(dāng)前,，我國人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，從基礎(chǔ)支撐,、核心技術(shù)到行業(yè)應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)鏈條正在形成,，產(chǎn)業(yè)集群初步顯現(xiàn)，一批創(chuàng)新活躍,、特色鮮明的創(chuàng)新企業(yè)加速成長,，新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),，整體呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢,。

人工智能芯片,、計算機(jī)視覺、語音識別等技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新,，形成了百度,、騰訊、華為等龍頭企業(yè)以及云知聲,、曠視科技,、商湯科技、寒武紀(jì)等一批領(lǐng)軍企業(yè),。人工智能企業(yè)總量超過600家,，智能語音、圖像識別等領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈初具規(guī)模,，人工智能應(yīng)用向生產(chǎn)領(lǐng)域延伸,，成為教育、汽車電子,、智能家電,、公共安全等相關(guān)產(chǎn)業(yè)高端化轉(zhuǎn)型發(fā)展的有力支撐。

“人工智能已從互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域加快向傳統(tǒng)行業(yè)滲透,，其應(yīng)用價值不斷被挖掘,，在安防,、金融,、汽車、家居,、醫(yī)療,、交通、教育,、物流等服務(wù)行業(yè)已經(jīng)有了較為成熟的應(yīng)用,。”賽迪智庫軟件產(chǎn)業(yè)研究所副研究員呂海霞說,。

不僅如此,，人工智能具有顯著的溢出效應(yīng)，能進(jìn)一步帶動其他新技術(shù)的進(jìn)步,，推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總體突破,，正在成為推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的新動能、振興實體經(jīng)濟(jì)的新機(jī)遇,、建設(shè)制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國的新引擎,。

形成經(jīng)濟(jì)新增長點

人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合重構(gòu)了生產(chǎn)、分配,、交換,、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動各環(huán)節(jié),，推動社會生產(chǎn)和消費(fèi)從工業(yè)化、自動化向數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化,、智能化轉(zhuǎn)變，提高全要素生產(chǎn)率,，引發(fā)各領(lǐng)域,、各行業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)變革和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

“人工智能在與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合并加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中,，形成了智能網(wǎng)聯(lián)汽車,、智能服務(wù)機(jī)器人、智能家居,、智能裝備,、智能制造等諸多新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài),、新模式,。這些新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài),、新模式迅速發(fā)展壯大,，拓寬了人工智能的發(fā)展空間，正成為重要的經(jīng)濟(jì)新增長點,?！眳魏Ｏ颊f。

比如,，智能網(wǎng)聯(lián)汽車將實現(xiàn)車與人,、路、云端的信息交換,、智能決策,、協(xié)同控制等功能，已成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制高點,。一汽,、上汽、長安,、北汽等主要整車企業(yè)以及百度,、阿里巴巴等科技企業(yè)都制定了智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的系統(tǒng)戰(zhàn)略，加快智能網(wǎng)聯(lián)汽車布局,。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,，2020年，駕駛輔助/部分自動駕駛車輛市場占有率將達(dá)到50%,，我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車的市場規(guī)?？蛇_(dá)到1000億元以上,。

此外，在安防行業(yè),，人臉識別,、圖形識別等智能技術(shù)應(yīng)用場景眾多，如車牌識別,、車輛視覺特征識別,、被動人像卡口、身份證比對,、嫌疑人照片檢索等,；在金融行業(yè)，人工智能被用于身份驗證,、市場分析,、商業(yè)智能、人力資源管理,、客戶服務(wù),、風(fēng)險控制、反欺詐,、反洗錢,、金融分析和交易等；在醫(yī)療行業(yè),，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛,，包括語音識別、醫(yī)療影像,、生物技術(shù),、可穿戴設(shè)備,、健康管理,、風(fēng)險管理等領(lǐng)域。

但呂海霞坦言,，由于第一,、第二、第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)間信息化水平不均衡,，融合創(chuàng)新的行業(yè)差異巨大,。目前來看，農(nóng)業(yè)數(shù)字化,、智能化轉(zhuǎn)型剛剛起步,，智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)監(jiān)測與管理體系、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全溯源平臺等仍在探索階段,。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚未取得突破性進(jìn)展,，自動化水平仍處在補(bǔ)課階段,。服務(wù)業(yè)相對于農(nóng)業(yè)和工業(yè)數(shù)字化程度較高，但也存在轉(zhuǎn)型路徑不清,、轉(zhuǎn)型模式有待探索等問題,。

培育智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)

2017年7月份，國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》將“培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)”作為我國未來一段時間發(fā)展人工智能的一項重點任務(wù),，并提出要加快培育具有重大引領(lǐng)帶動作用的人工智能產(chǎn)業(yè),，促進(jìn)人工智能與各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域深度融合，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動,、人機(jī)協(xié)同,、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài),。

“智能經(jīng)濟(jì)包括人工智能產(chǎn)業(yè),、人工智能與產(chǎn)業(yè)融合兩大部分，具有數(shù)據(jù)驅(qū)動,、人機(jī)協(xié)同,、跨界融合和共創(chuàng)分享四大主要特征?！眳魏Ｏ冀忉屨f,，大數(shù)據(jù)驅(qū)動已經(jīng)成為智能計算的主流模式，感知技術(shù)則是當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)化的主要內(nèi)容,。隨著智能化應(yīng)用向平臺化,、生態(tài)化發(fā)展，其共創(chuàng)分享特征將越來越明顯,。

同時,，人工智能具有比其他信息技術(shù)更強(qiáng)大的垂直滲透和橫向整合能力，廣泛滲透到醫(yī)療,、汽車,、金融、零售等各行各業(yè),，通過“人工智能+”的方式推動信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,，跨界、跨行業(yè)的融合發(fā)展正在成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新形態(tài),。

“當(dāng)前,，我國緊跟全球人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)初步具備參與國際市場競爭的基礎(chǔ),，但在產(chǎn)業(yè)融合方面與國際先進(jìn)水平仍存在較大差距,。”呂海霞表示,，中國擁有全球最多的網(wǎng)民數(shù)量,，各行各業(yè)也積累了豐富的行業(yè)數(shù)據(jù),，為人工智能發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ)。此外,，百度,、華為、騰訊等領(lǐng)先企業(yè)成為技術(shù)創(chuàng)新主力,，不斷加快人工智能布局以及產(chǎn)品,、服務(wù)研發(fā)速度，為人工智能技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用向深層次拓展提供了強(qiáng)大動力,。

當(dāng)前,，人工智能和實體經(jīng)濟(jì)融合正向縱深推進(jìn)，各級政府已紛紛出臺人工智能專項規(guī)劃,、政策,，為推動人工智能與產(chǎn)業(yè)融合營造了良好環(huán)境。同時,，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對利用人工智能等信息技術(shù)加快轉(zhuǎn)型升級需求迫切,，為人工智能發(fā)展提供了廣闊空間。