據(jù)教育部統(tǒng)計，近年來我國高校畢業(yè)生規(guī)模逐年攀上,，2020年將再創(chuàng)新高,，達(dá)874萬人。2020年初新冠肺炎疫情的發(fā)生,，不僅對宏觀經(jīng)濟產(chǎn)生較大影響,，對大學(xué)生就業(yè)市場也造成了沖擊。為分析疫情背景下高校畢業(yè)生的就業(yè)情況,，中國人民大學(xué)中國就業(yè)研究所聯(lián)合智聯(lián)招聘公司,，通過網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)調(diào)查數(shù)據(jù)，從畢業(yè)生總體就業(yè)形勢,、擇業(yè)期望,、求職經(jīng)歷、疫情沖擊的影響等方面進(jìn)行了分析,。

一,、高校畢業(yè)生總體就業(yè)形勢分析

（一）2020年一季度大學(xué)生CIER指數(shù)同環(huán)比均明顯下降

大學(xué)生CIER指數(shù)數(shù)據(jù)來自于智聯(lián)招聘網(wǎng)站大數(shù)據(jù)。在分析過程中,，將企業(yè)招聘職位和名稱描述中有“應(yīng)屆”字段視為高校畢業(yè)生的需求端數(shù)據(jù),；將最高學(xué)歷為大專及以上且畢業(yè)時間為2020年（包括下半年畢業(yè)）的求職者均視為應(yīng)屆畢業(yè)生的供給端數(shù)據(jù) ；之后,，匹配供需兩端數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析,。

本報告首先分析了高校畢業(yè)生總體就業(yè)形勢，并與全國就業(yè)情況進(jìn)行了對比,。表1.1中數(shù)據(jù)顯示,，大學(xué)生CIER指數(shù)呈現(xiàn)季節(jié)性回落，由上季度的2.17下降至本季度的1.38,從環(huán)比來看,，與2019年第四季度相比,，本季度大學(xué)生招聘需求人數(shù)減少，求職申請人數(shù)則增加,，從同比來看,，在新冠肺炎疫情和經(jīng)濟下行壓力綜合影響下，與去年同期相比,，本季度大學(xué)生招聘需求人數(shù)減少了16.77%,，但求職申請人數(shù)增加69.82%，導(dǎo)致CIER指數(shù)低于去年同期的2.82水平。具體來看,，在需求方面,，本季度1月份大學(xué)生招聘需求人數(shù)同比增加了1.83%，而2月和3月招聘需求人數(shù)同比降幅分別為21.67%和26.69%,；在供給方面,，1月和2月同比增幅較小，分別為5.85%和12.30%,，但3月份畢業(yè)生開始進(jìn)入春季招聘市場,，求職申請人數(shù)同比增幅高達(dá)143.25%。綜合來看,，在疫情突發(fā)事件沖擊下,，大學(xué)生就業(yè)市場的供需兩端均受到一定影響，使得本季度大學(xué)生就業(yè)形勢不容樂觀,。

表1.1 高校畢業(yè)生就業(yè)形勢總體情況

（二）不同行業(yè)之間的就業(yè)極化現(xiàn)象明顯

表1.2為高校畢業(yè)生就業(yè)形勢較好和較差的行業(yè)排名,。總體來看,，大學(xué)生群體在不同行業(yè)之間的就業(yè)景氣極化程度較大,，表明大學(xué)生就業(yè)市場的行業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾明顯。本季度,，全國數(shù)據(jù)中CIER指數(shù)最高和最低行業(yè)之間的差別倍數(shù)為17倍,，大學(xué)生群體則高達(dá)34.8倍。高校畢業(yè)生就業(yè)景氣較好行業(yè)排名與全國基本一致,，但排名略有差異,，分別為中介服務(wù)行業(yè)、教育/培訓(xùn)/院校,、房地產(chǎn)/建筑/建材/工程,、互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)、保險業(yè)等,。其中,，醫(yī)藥生物工程行業(yè)在此次疫情背景下表現(xiàn)出較好的就業(yè)形勢。從就業(yè)景氣較差的行業(yè)來看,，與全國有明顯差異,。大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)游戲、印刷/包裝/造紙,、交通/運輸,、電氣/電力/水利、能源/礦產(chǎn)/采掘/冶煉和IT服務(wù)(系統(tǒng)/數(shù)據(jù)/維護(hù))的就業(yè)景氣相對較低,，就業(yè)競爭激烈,。其中,，網(wǎng)絡(luò)游戲業(yè)招聘需求人數(shù)同比減少67.9%，而求職申請人數(shù)同比增加14.0%,，使得CIER指數(shù)同比下降了0.86,。此外，受此次疫情影響,，交通/運輸,、IT服務(wù)(系統(tǒng)/數(shù)據(jù)/維護(hù))、旅游/度假,、汽車/摩托車等行業(yè)的大學(xué)生就業(yè)形勢也較為嚴(yán)峻。

（三）部分職業(yè)大學(xué)生人才較為短缺,，就業(yè)形勢相對較好

表1.3為高校畢業(yè)生就業(yè)形勢較好和較差的職業(yè)排名,。分職業(yè)來看，大學(xué)生就業(yè)景氣最好的職業(yè)排名趨勢與人社部發(fā)布的《全國招聘求職100個短缺職業(yè)排行》報告相一致,，在房地產(chǎn)開發(fā)/經(jīng)紀(jì)/中介,、銷售業(yè)務(wù)、技工/操作工,、教育/培訓(xùn),、社區(qū)/居民/家政服務(wù)和保險等職業(yè)的就業(yè)形勢相對較好，表明在這些職業(yè)中存在人才短缺的現(xiàn)象明顯,。同比來看,，本季度保健/美容/美發(fā)/健身職業(yè)需求人數(shù)增加了44.9%，而申請人數(shù)下降了33.0%,，使得CIER指數(shù)有所上升,，而其它職業(yè)的CIER指數(shù)均出現(xiàn)同比下降。此外,，本次疫情也導(dǎo)致生物/制藥/醫(yī)療/器械職業(yè)的CIER指數(shù)較高,。在就業(yè)景氣較差的職業(yè)中，主要為IT管理/項目協(xié)調(diào),、硬件開發(fā),、公關(guān)/媒介、IT質(zhì)量管理/測試/配置管理,、廣告/會展,，這些職業(yè)的CIER指數(shù)均呈現(xiàn)同比下降，并且要低于全國數(shù)據(jù)水平,。此外,，由于財務(wù)/審計/稅務(wù)/、律師/法務(wù)/合規(guī)等職業(yè)的大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)較多,，但受疫情影響企業(yè)招聘同比出現(xiàn)明顯下降,，使得這些職業(yè)的CIER指數(shù)也相對較低,，求職競爭較為激烈。

（四）東北地區(qū)CIER指數(shù)變動較小,，東中西部地區(qū)出現(xiàn)明顯下降

本季度中部和東北地區(qū)的大學(xué)生CIER指數(shù)相對較高,，而東部和西部地區(qū)的CIER指數(shù)較低。圖1.1顯示,，本季度東北地區(qū)大學(xué)生CIER指數(shù)最高,，為1.60。經(jīng)分析表明,，一方面,，東北地區(qū)前期疫情不嚴(yán)重，企業(yè)招聘需求受到?jīng)_擊較??；另一方面，與上季度相比,，本季度東北地區(qū)供給人數(shù)在下降,，而其它地區(qū)供給人數(shù)在上升，由于供需失衡導(dǎo)致CIER指數(shù)較高,。此外,，中部、東部和西部地區(qū)的CIER指數(shù)依次下降,，分別為1.43,、1.14和1.08，與上季度相比,，受招聘需求人數(shù)減少和求職申請人數(shù)增加的影響,，東中西部地區(qū)的大學(xué)生CIER指數(shù)的環(huán)比均明顯下降。從同比變動來看,，受疫情影響,，本季度東、中,、西部地區(qū)大學(xué)生招聘需求人數(shù)明顯減少,，而求職申請人數(shù)則增加，使得CIER指數(shù)同比下降明顯,；而東北地區(qū)招聘需求人數(shù)降幅和求職申請人數(shù)增幅都相對較小,，CIER指數(shù)同比略有回升。

圖1.1 不同行政區(qū)域高校畢業(yè)生CIER指數(shù)

從重點地區(qū)大學(xué)生的CIER指數(shù)來看,，京津冀地區(qū)大學(xué)生就業(yè)形勢相對較差,，長三角和珠三角地區(qū)大學(xué)生就業(yè)形相對較好。圖1.2數(shù)據(jù)表明,，與上季度相比,，本季度各經(jīng)濟圈大學(xué)生的招聘需求人數(shù)的環(huán)比均有明顯減少,，CIER指數(shù)呈季節(jié)性回落。與去年同期相比,，各經(jīng)濟圈大學(xué)生的招聘需求人數(shù)的同比也有減少,，CIER指數(shù)同比下降。值得注意的是,，京津冀地區(qū)的大學(xué)生供求變化與其他地區(qū)不同,，無論是環(huán)比還是同比，其招聘需求人數(shù)和求職申請人數(shù)均有所下降,；而長三角和珠三角地區(qū)的招聘需求人數(shù)明顯下降,，但求職申請人數(shù)在增加。因此,，京津冀地區(qū)大學(xué)生CIER指數(shù)降幅相對較小,，長三角和珠三角地區(qū)降幅相對較大。

（五）一線,、新一線城市就業(yè)競爭激烈，二,、三線就業(yè)形勢較好

圖1.3中結(jié)果顯示,，本季度大學(xué)生的CIER指數(shù)也呈現(xiàn)一線、新一線,、二線和三線城市依次遞增的趨勢,。其中，一線和新一線城市的CIER指數(shù)分別為0.68和0.92,，就業(yè)競爭激烈,；二線和三線城市的CIER指數(shù)分別為1.20和1.83，就業(yè)市場相對寬松,。無論從環(huán)比還是同比來看,，本季度受企業(yè)招聘需求人數(shù)減少的影響，各類城市大學(xué)生的CIER指數(shù)均有下降,。其中,，新一線和二、三線城市大學(xué)生招聘需求人數(shù)減少的同時,，求職申請人數(shù)在增加,；而一線城市的招聘需求和求職供給兩端均在減少，且求職申請人數(shù)降幅小于招聘需求人數(shù),，因此CIER指數(shù)有所下降,。

本季度大學(xué)生CIER指數(shù)較高的城市為大慶、咸陽,、洛陽等中部和東北地區(qū)三線城市,，以及長三角,、珠三角和東部沿海地區(qū)的二、三線城市,，如中山,、淮安、惠州,、威海和秦皇島等,。而東莞作為新一線城市，大學(xué)生的就業(yè)形勢也較好,。從就業(yè)景氣較差的城市來看,，貴陽的大學(xué)生CIER指數(shù)最低，為0.40,，同時,，北京、上海,、青島,、杭州、成都,、南京和西安等一線和新一線城市的CIER指數(shù)也相對較低,，表明這些城市的就業(yè)競爭激烈。此外,，廈門作為二線城市,，以及內(nèi)蒙古自治區(qū)的呼和浩特作為三線城市也在大學(xué)生CIER指數(shù)較低的城市排名當(dāng)中。

二,、高校畢業(yè)生擇業(yè)期望及求職經(jīng)歷

（一）調(diào)查樣本介紹

中國人民大學(xué)中國就業(yè)研究所聯(lián)合智聯(lián)招聘公司,，于2020年2月13日至2020年3月27日，通過網(wǎng)絡(luò)問卷對大學(xué)生群體進(jìn)行了在線調(diào)查,，共收集樣本10870個,，其中，畢業(yè)生樣本為7571個,。本報告主要針對高校畢業(yè)生群體進(jìn)行分析,，學(xué)校所在地不僅覆蓋全國31省市，還有部分境外地區(qū)的學(xué)生樣本,，具有一定的代表性,。從大學(xué)生個人特征來看，性別比例方面,，男性占比為41.9%,，女性占比為58.1%；戶籍類型方面,，農(nóng)村戶籍為60.6%,；城市戶籍為39.4%,。從大學(xué)生學(xué)歷分布來看，本科學(xué)歷較多,，為74.4%,，而大專生和研究生占比相對較少，分別為16.8%和8.8%,。從專業(yè)分布來看,，工學(xué)類、經(jīng)管類,、理學(xué)類較多,，占比分別為33.1%、28.9%和10.5%,，而語言類,、人文學(xué)類、醫(yī)學(xué),、法學(xué)類專業(yè)相對較少,，分別為4.1%、3.7%,、2.5%和1.6%,。從學(xué)校類型來看，普通本科的畢業(yè)生占比最多,，為63.1%，來自?？圃盒?、雙一流院校和科研院所的畢業(yè)生比例分別為18.0%、16.8%和2.2%,。

（二）單位就業(yè)為主要去向,，選擇創(chuàng)業(yè)比例較少

從總體來看，單位就業(yè)為畢業(yè)生主要去向,。其中,，選擇單位就業(yè)的比例最高，為75.8%,；其次,，為自由職業(yè)和國內(nèi)/外升學(xué)，所占比例分別為7.7%和7.5%,；而選擇創(chuàng)業(yè)或其他的畢業(yè)生比例最低,，僅占2.8%；另外,，還有一部分學(xué)生選擇“擬考研”,、“擬出國”及“暫不就業(yè)”等形式的慢就業(yè),，比例為6.2%。分學(xué)歷來看,，不同學(xué)歷的學(xué)生就業(yè)去向有所差異,。碩士生主要選擇單位就業(yè)，這一比例接近90%,；本科生更傾向于國內(nèi)/外升學(xué),，尤其對于雙一流院校的學(xué)生而言，選擇升學(xué)深造的比例更高,；而大專生在自由職業(yè),、慢就業(yè)、創(chuàng)業(yè)或其他等就業(yè)去向的占比要高于其他群體,。

表2.1 不同學(xué)歷就業(yè)去向

（三）一線,、新一線城市成為就業(yè)首選之地

從期望就業(yè)城市來看，一線,、新一線城市及部分省會城市成為畢業(yè)生首要選擇,。表2.2中列出期望就業(yè)城市排名，具體來看,，期望去北京,、廣州、成都,、上海,、深圳、杭州,、南京,、西安、重慶,、鄭州等城市就業(yè)的學(xué)生比例最高,，這些城市的知名企業(yè)數(shù)量及就業(yè)機會較多，同時人才競爭也相對激勵,。另外,，一些二線城市，例如石家莊,、沈陽,、太原、南寧,、長春,、呼和浩特、南昌等，這些城市以省會城市為主,，近年來發(fā)展迅速,，也逐漸成為畢業(yè)生期望就業(yè)的首選之地。

（四）畢業(yè)生更傾向于進(jìn)入新經(jīng)濟行業(yè)

從期望就業(yè)行業(yè)來看,，畢業(yè)生更傾向于新經(jīng)濟行業(yè)就業(yè),。圖2.1中列出期望就業(yè)行業(yè)分布，具體來看,，期望就職于IT/通信/電子/互聯(lián)網(wǎng),、文化/傳媒/娛樂/體育、商業(yè)服務(wù)（咨詢/財會/法律/廣告）,、金融業(yè)等行業(yè)的比例相對較高,，分別為25.1%、10.7%,、9.2%和8.1%,，這些行業(yè)主要為新經(jīng)濟行業(yè)，薪酬待遇優(yōu)厚,，科技含量較高,、發(fā)展空間較好，與當(dāng)下新一代求職者擇業(yè)需求相契合,；從期望就業(yè)崗位來看,，圖2.2中顯示，畢業(yè)生更青睞于技術(shù),、財務(wù)/審計/稅務(wù),、行政/后勤/文秘、運營等崗位,，所占比例分別為18.3%,、12.9%、11.6%和9.4%,，這也進(jìn)一步反映了與這些崗位對應(yīng)的專業(yè)學(xué)生人數(shù)較多，求職競爭相對激勵,。

（五）更多畢業(yè)生期望進(jìn)入國有,、民營企業(yè)

從期望就業(yè)的企業(yè)類型來看，圖2.3顯示,，更多畢業(yè)生期望進(jìn)入國有,、民營企業(yè)。具體來看,，期望進(jìn)入國有企業(yè)的比例最多,，為36.0%；其次,，為民營企業(yè),，所占比例為25.1%,；再次，為三資企業(yè)和事業(yè)單位,，比例分別為16.0%和14.0%,；而選擇國家機關(guān)和其他類型企業(yè)的比例相對較少。圖2.4為不同學(xué)歷期望就業(yè)的企業(yè)類型,。分學(xué)歷來看,，碩士生選擇進(jìn)入國有企業(yè)、三資企業(yè)和國家機關(guān)的比例要高于其他群體,；?？粕x擇進(jìn)入事業(yè)單位、民營企業(yè)的比例相對較高,。

從期望就業(yè)的企業(yè)規(guī)模來看,，圖2.5顯示，約半數(shù)學(xué)生期望進(jìn)入中型企業(yè),。具體來看,，期望進(jìn)入中型企業(yè)（500-10000人）的比例最多，為50.0%,；其次,，為小型企業(yè)（20-499人），所占比例為28.0%,；再次,，大型企業(yè)，所占比例為20.0%,；而選擇進(jìn)入微型企業(yè)的比例相對較少,。分學(xué)歷來看，不同學(xué)歷選擇企業(yè)規(guī)模的比例有所差異,。圖2.6結(jié)果顯示,，專科生選擇進(jìn)入小微型企業(yè)的比例相對較高,；本科生選擇進(jìn)入中型企業(yè)的比例相對較高,；碩士生選擇進(jìn)入大型企業(yè)的比例相對較高。

（六）不同學(xué)歷期望薪酬有所差異

圖2.7為畢業(yè)生期望薪酬的分布情況,，主要集中在5000元-6000元和4000元-5000元兩個區(qū)間,，經(jīng)測算平均期望薪酬約6930元。具體來看,，圖2.7顯示,，畢業(yè)生期望薪酬總體呈正態(tài)分布趨勢，在5000元-6000元和4000元-5000元的比例最高，分別為22.0%和21.4%,；其次,，為6000元-7000元，所占比例為13.4%,；再次,，為3000元-4000元和7000元-8000元，所占比例分別為11.9%和11.5%,。不同學(xué)歷,、不同學(xué)校類型畢業(yè)生的期望薪酬分布情況有所差異。分學(xué)歷來看,，圖2.8中結(jié)果顯示,，碩士生的期望薪酬均值和中位數(shù)均要高于本科生和專科生,；分學(xué)校類型來看,，圖2.9中結(jié)果顯示，科研院所畢業(yè)生的期望薪酬最高,，其次為雙一流院校學(xué)生,，再次為普通本科院校學(xué)生，最后為?？圃盒W(xué)生,。