東南網(wǎng)4月19日訊 （通訊員 李玫）原本只需要30分鐘的上班路,，卻因為意外發(fā)生的交通事故、預料之外的道路維修,、臨時碰上的交通管制等等原因,，使得最終到達的時間遠遠超出預期。

這些外界因素帶來出行中的“不可靠”,，成為了影響人們出行體驗最重要的因素之一,。為了應對這些不可靠因素，人們應該提前多長時間出發(fā),？這個看似無解的問題,，卻通過滴滴出行大數(shù)據(jù)給出了解答。日前,，滴滴出行聯(lián)合浙江大學交通工程研究所發(fā)布“中國主要城市交通可靠性分析報告”,，利用滴滴出行大數(shù)據(jù)，制定了一系列測算交通可靠性的量化指標,，并對全國40座一,、二、三線城市的交通可靠性進行分析排名,。

五大指標

量化城市交通可靠性

對于交通系統(tǒng)而言，何為“可靠性”,？根據(jù)業(yè)內學者的定義，交通可靠性是指在給定的一段時間內,，交通運輸服務在一定的路段、區(qū)域中保持一致性的程度,。

“交通可靠性是指在給定的一段時間內，交通運輸服務在一定的路段,、區(qū)域中保持一致性的程度,。城市道路系統(tǒng)經常受到隨機因素的影響（交通事故、臨時交通管制,、突發(fā)自然災害等）,，給居民出行帶來極大的不確定性。同時隨機因素降低了交通運行的可靠性，對城市交通功能的發(fā)揮和城市發(fā)展產生了不利的影響,。簡單地說，交通可靠性可以反映出路網(wǎng)的擁堵波動情況,，居民出行隨時間和空間的規(guī)律，隨機因素對周圍路網(wǎng)和整個城市路網(wǎng)的影響,，特殊地點（如火車站,，機場等）附近的路網(wǎng)交通情況等,。”主導完成此次研究的陳喜群研究員解釋說,。

在此之前，交通可靠性主要由出行者的經驗來判斷,，比如從自己家到公司,，一般需要多長時間，出行者一般都有個基本判斷,。但這一時間是否準確,，受到交通可靠性程度的影響，如果出門碰上交通事故,，或者遭遇下雪天氣，那原本預計的出行時間就可能大大延長,；如果路上意外情況很少，這一時間也可能大大縮短,。

如何對交通可靠性進行量化？對此,，陳喜群博士的研究團隊結合滴滴大數(shù)據(jù)，將指定城市劃分為了1公里乘以1公里的正方形網(wǎng)格區(qū)域,，每次出行都是從出行者所在的區(qū)域出發(fā)，抵達目的地所在的區(qū)域后結束,。舉例而言，早上7點半，一名乘客從家所在的A區(qū)域出發(fā),，前往公司所在的D區(qū)域結束,。通過記錄這一行程，可以計算出乘客從A到D區(qū)域所行駛的距離,，以及所花費的時間,。而借助滴滴大數(shù)據(jù)，可以計算出在一定的時間內,，所有從A到D區(qū)域的乘客相關數(shù)據(jù),，再擴展為整個道路網(wǎng)絡上的多個區(qū)域，從而計算出道路網(wǎng)絡交通可靠性,。

在此基礎上總結出五大量化指標：網(wǎng)絡自由流行程時間率（NFTTR）,、網(wǎng)絡平均行程時間率（NTTR）和網(wǎng)絡規(guī)劃行程時間率（NPTTR），分別代表著道路完全暢通時每公里行駛時間,、平均狀況下每公里行駛時間,，以及為保證準時到達目的地的每公里規(guī)劃時間。通過這三大指標,，研究人員總結出了“網(wǎng)絡緩沖行程時間率（NBTR）”及其指數(shù)NBTRI,，兩者數(shù)值越高，代表相應的交通可靠性程度越低,。