人工智能是數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的引擎,，也是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。習近平總書記指出,，人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應(yīng),。加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》也做出了相關(guān)部署,。

　　人工智能計算中心作為人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施受到全球廣泛重視。中國,、美國,、歐洲、日本等國家和地區(qū)都在積極推動人工智能計算中心建設(shè),。當前,，人工智能計算中心的發(fā)展面臨新的形勢。一方面,，人工智能的發(fā)展對算力的需求持續(xù)攀升,，以鵬程·盤古為代表的超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型開始賦能各行各業(yè)；另一方面，在國家“雙碳”戰(zhàn)略下,，需要計算中心加強統(tǒng)籌建設(shè)和提升利用率,，進一步減排降耗。君子豹變,，其文蔚也,，新形勢下，人工智能計算中心正在悄然“豹變”,，走向網(wǎng)絡(luò)化和集約化,，將實現(xiàn)算力、大模型,、數(shù)據(jù)集,、行業(yè)應(yīng)用等人工智能要素流動共享，成為應(yīng)對新需求的重要途徑,。

　　人工智能計算中心不再作為獨立的系統(tǒng),，而是逐步走向相互連接的算力網(wǎng)絡(luò)，將深化人工智能計算中心的高質(zhì)量建設(shè),，是人工智能計算中心下一步發(fā)展的新形態(tài)和新范式,。新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將各地分布的人工智能計算中心節(jié)點連接起來，構(gòu)成感知,、分配,、調(diào)度人工智能算力的網(wǎng)絡(luò)，可以更好地匯聚和共享算力,、數(shù)據(jù),、算法資源，更好地滿足我國經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的新需求,。

　　推進人工智能計算中心高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展

　　人工智能計算中心及其網(wǎng)絡(luò)建設(shè)具有技術(shù)實現(xiàn)復(fù)雜,、建設(shè)周期長、資源投入巨大,、產(chǎn)業(yè)輻射面廣的特點,，為了適應(yīng)我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的需要，進一步推進人工智能的集約化,、普及化,、低碳化發(fā)展，我國需要進一步強化戰(zhàn)略統(tǒng)籌和政策保障,，進行系統(tǒng)的組織機制和體制創(chuàng)新,，加強關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和標準化建設(shè)，以加快推動人工智能計算中心向高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展,。

　　統(tǒng)籌推進計算中心高質(zhì)量建設(shè)

　　在確保已建成的人工智能計算中心高效運營的同時,，順應(yīng)人工智能發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)落地的需求,，我們必須堅持以應(yīng)用為導(dǎo)向，堅持自主創(chuàng)新技術(shù)路線,，加強人工智能計算中心建設(shè),。

　　繼續(xù)推進計算中心高效運營和可持續(xù)發(fā)展。已建成的人工智能計算中心,，要強化洞察人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,、調(diào)研算力需求的能力，繼續(xù)實施算力普惠政策,，為行業(yè)用戶及應(yīng)用開發(fā)企業(yè),、科研機構(gòu)、高校提供普惠算力服務(wù)等,。聯(lián)合產(chǎn)業(yè)組織編制面向人工智能應(yīng)用場景的項目機會清單,，面向人工智能企業(yè)、高校院所,、科研機構(gòu)進行公開發(fā)布，鼓勵開展人工智能先導(dǎo)性應(yīng)用開發(fā)和場景試驗,，牽引科技創(chuàng)新成果進行商用轉(zhuǎn)化,，打造一批有影響力、有實際效果的應(yīng)用示范項目,，形成圍繞大模型的產(chǎn)業(yè)集群,，進一步帶動產(chǎn)業(yè)智能化升級。

　　堅持自主創(chuàng)新技術(shù)路線與推動開放開源并重,。在當前日益復(fù)雜的國際競爭環(huán)境下,，在推動人工智能計算中心建設(shè)的過程中，要繼續(xù)堅持自主技術(shù)路線,，進一步強化政策支持,，廣泛吸納產(chǎn)學研用各方參與，共同提升相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平,。同時,，堅持自主創(chuàng)新技術(shù)路線并不意味著故步自封，閉門造車,。在注重掌握核心競爭力的基礎(chǔ)上,，仍需以積極開放的態(tài)度擁抱開源開放，在全球范圍內(nèi)推動形成共建共享的人工智能算力與創(chuàng)新生態(tài),。

　　有序推進人工智能算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

　　當前,，順應(yīng)新形勢的要求，推進人工智能算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè),，我們亟須做好以下三個方面的工作,。

　　鼓勵京津冀,、長三角、粵港澳大灣區(qū),、長江經(jīng)濟帶等人工智能發(fā)展基礎(chǔ)較好的重點區(qū)域先行發(fā)展人工智能算力網(wǎng)絡(luò),，有序推動各地人工智能計算中心加入算力網(wǎng)絡(luò)，探索推動算力跨網(wǎng)絡(luò)結(jié)算機制,，降低算力網(wǎng)絡(luò)的使用費用,。

　　重點區(qū)域先行先試，有序推進,。在京津冀,、長三角、長江經(jīng)濟帶,、粵港澳大灣區(qū),、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈等人工智能創(chuàng)新資源聚集、產(chǎn)業(yè)聯(lián)系緊密的重點區(qū)域,，可由節(jié)點城市平等互聯(lián)或一方牽頭,，先行組建算力網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)資源互換和共享,。在各節(jié)點之間自發(fā)互聯(lián)和資源共享的基礎(chǔ)上,，隨著更多網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和節(jié)點的加入，積極做好相關(guān)制度安排,，探索形成統(tǒng)一規(guī)劃和統(tǒng)一管理全國范圍算力網(wǎng)絡(luò)的體制和機制,。

　　激勵人工智能計算中心加入算力網(wǎng)絡(luò)，降低算力網(wǎng)絡(luò)使用費用,，推動算力跨網(wǎng)絡(luò)結(jié)算,；通過政策保障和資金支持，激勵不同運營主體的人工智能計算中心加入算力網(wǎng)絡(luò),，突破資源流動的實際障礙和地域壁壘,；探索建立跨算力網(wǎng)絡(luò)結(jié)算機制，破解AI要素評級,、定價,、計費、傳輸,、記賬,、監(jiān)控、交易等機制建設(shè)難題,，推動人工智能計算中心之間的算力,、數(shù)據(jù)和生態(tài)服務(wù)實現(xiàn)可信交易，將多方,、異構(gòu)的資源整合在一起,，實現(xiàn)供需的靈活對接,、資源的統(tǒng)一管控，在滿足用戶業(yè)務(wù)需求的情況下,，實現(xiàn)資源利用的整體最優(yōu)化,。

　　加強人工智能算力網(wǎng)絡(luò)核心技術(shù)攻關(guān)

　　目前，我國人工智能算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)還處于早期發(fā)展階段,，需要強化高效網(wǎng)絡(luò)傳輸,、算力調(diào)度聯(lián)通等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)部署和資金保障，引導(dǎo)相關(guān)企業(yè)和研究機構(gòu)加大投入,、聯(lián)合攻關(guān),。同時，在當前功耗技術(shù)和管理水平的基礎(chǔ)上,，進一步加強綠色能源技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,，提升電能利用水平，保證低碳可持續(xù)發(fā)展,。

　　破解算力網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵核心技術(shù)難題,，加大攻關(guān)資金保障。開發(fā)高效網(wǎng)絡(luò)傳送技術(shù),，重點解決高帶寬低成本傳送,、低延遲低抖動聯(lián)接和信息安全等問題，以滿足海量數(shù)據(jù)傳輸和分布式計算需求,。開發(fā)適用于算力網(wǎng)絡(luò)的調(diào)度器技術(shù)，實現(xiàn)作業(yè)調(diào)度層面聯(lián)通,，構(gòu)建多級的算力調(diào)度系統(tǒng)層以實現(xiàn)全網(wǎng)算力與網(wǎng)絡(luò)的調(diào)度,、匹配，形成一個“算力操作系統(tǒng)”,，將整個網(wǎng)絡(luò)上的算力節(jié)點納入統(tǒng)一的體系,。要圍繞以上關(guān)鍵技術(shù)問題，通過出臺相關(guān)科技攻關(guān)專項等方式,，聯(lián)合計算技術(shù),、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等多技術(shù)廠商和科研機構(gòu)共同攻關(guān)。

　　以低碳綠色技術(shù)為牽引優(yōu)化人工智能算力的利用率和能耗,。圍繞人工智能計算中心及算力網(wǎng)絡(luò)可持續(xù)發(fā)展,，強化綠色能源技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用。在技術(shù)研發(fā)上,，出臺政策牽引節(jié)能技術(shù)成為算力技術(shù)研發(fā)的重點方向,，并積極使用綠色新能源和能效技術(shù)。在規(guī)劃和建設(shè)上,，人工智能計算中心要盡量靠近能源豐富且便于天然散熱的地區(qū),，更多使用可再生能源,，推廣使用一體化機柜和液冷等先進散熱方案。

　　推動人工智能算力網(wǎng)絡(luò)標準化建設(shè)

　　在推動人工智能算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)過程中,，算力網(wǎng)絡(luò)的一體化標準至關(guān)重要,，需在各人工智能計算中心自身標準研究與應(yīng)用實踐的基礎(chǔ)上，積極推動建立統(tǒng)一的算力網(wǎng)絡(luò)標準,，形成包括算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),、節(jié)點互聯(lián)標準、應(yīng)用接口標準,、人工智能數(shù)據(jù)集接口標準等在內(nèi)的標準體系,，兼容多樣化算力和開發(fā)框架等軟硬件平臺，以促進AI要素在算力網(wǎng)絡(luò)上的開放共享,。其中包含以下三個方面的工作,。

　　支持多樣化算力，形成可迭代可替換的硬件標準體系,。國內(nèi)多家廠商紛紛在AI算力投入研發(fā),，逐步形成了自主創(chuàng)新的技術(shù)力量。不同廠商建設(shè)的人工智能計算中心所提供的算力資源包含多種不同類型指令集,、不同體系架構(gòu)異構(gòu)硬件,，比如CPU、NPU,、GPU等,，不同指令集、不同體系架構(gòu)有不同的優(yōu)缺點,，適配不同的場景,。人工智能計算中心網(wǎng)絡(luò)在支持多樣化算力的過程中，需要適配不同廠商的基礎(chǔ)設(shè)施硬件架構(gòu),，同時支持對不同廠商的硬件進行迭代和替換,，提高算力基礎(chǔ)設(shè)施層的通用性、易用性,。

　　堅持開放性和兼容性,，推動構(gòu)建算子、框架,、平臺多層次互通的軟件標準體系,。人工智能計算在發(fā)展中形成了各有特色和優(yōu)勢的算子庫、框架與使能平臺,，并擁有各自的使用群體,。算力網(wǎng)絡(luò)需要支持多算子庫、多人工智能開發(fā)框架和多使能平臺等基礎(chǔ)軟件,，開發(fā)者可根據(jù)場景和需求來使用不同的框架與使能平臺,。應(yīng)加快建設(shè)跨廠家的算子庫,、框架和使能平臺的多層次標準，對人工智能開發(fā)軟件系統(tǒng)分層解耦,，層次之間接口統(tǒng)一且互聯(lián)互通,，最終在算力網(wǎng)絡(luò)上形成開放的編程環(huán)境與編程接口標準。

　　以滿足場景應(yīng)用聯(lián)合創(chuàng)新需求為重點,，推動構(gòu)建互聯(lián),、應(yīng)用、人工智能數(shù)據(jù)集等接口標準,。為解決算力感知與調(diào)度,、區(qū)域協(xié)同聯(lián)合應(yīng)用創(chuàng)新以及數(shù)據(jù)匯聚共享等技術(shù)問題，針對計算和服務(wù)感知,、互聯(lián)和資源控制調(diào)度,、應(yīng)用場景聯(lián)合創(chuàng)新，重點推進算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及接口,、應(yīng)用及算力感知接口,、算力量化與建模、人工智能數(shù)據(jù)集接口,、資源可信與協(xié)同等標準化建設(shè),。

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　　人工智能算力網(wǎng)絡(luò)作為計算中心的新形態(tài)和新范式，讓科研創(chuàng)新更高效,，讓人工智能與產(chǎn)業(yè)的融合更深入,，共建資源、共享資源,、共同發(fā)展,，共同促進AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。人工智能算力網(wǎng)絡(luò)作為新型基礎(chǔ)設(shè)施,，讓各區(qū)域共享資源，促進AI技術(shù)生態(tài)和商業(yè)生態(tài)發(fā)展,，加速科學新發(fā)現(xiàn),、推動應(yīng)用新場景、發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)新方向,、孵化發(fā)展新理念,，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供原動力，打造中國人工智能的數(shù)字底座,，在中國打造共同富裕的新格局中,，發(fā)揮人工智能的引擎作用。

　　就是現(xiàn)在,！進軍人工智能算力網(wǎng)絡(luò)

　　算力跨計算中心調(diào)度,、大模型研究與產(chǎn)業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同,、人工智能生產(chǎn)要素流動共享等新需求催生了人工智能算力網(wǎng)絡(luò)。人工智能算力網(wǎng)絡(luò)將各地分布的人工智能計算中心節(jié)點連接起來,，構(gòu)成多個計算中心間感知,、分配、調(diào)度人工智能算力的網(wǎng)絡(luò),，在此基礎(chǔ)上匯聚和共享算力,、數(shù)據(jù)、大模型等算法資源,，是人工智能計算中心進一步發(fā)展的重要方向,，將有助于推動構(gòu)建區(qū)域范圍乃至全國范圍的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

　　隨著5G,、人工智能,、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)在各行各業(yè)廣泛應(yīng)用,，行業(yè)應(yīng)用的多樣性帶來數(shù)據(jù)和算力的多樣性,。未來，人工智能算力網(wǎng)絡(luò)將進一步連接高性能計算中心和一體化大數(shù)據(jù)中心,，演進為多樣性算力網(wǎng)絡(luò),，滿足數(shù)字化技術(shù)交叉應(yīng)用的廣泛需求。

　　人工智能算力網(wǎng)絡(luò)是以新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)連接各地人工智能計算中心,，匯聚算力,、算法、生態(tài)等創(chuàng)新資源,，釋放人工智能產(chǎn)業(yè)賦能能力的新范式,。通過算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，打造中國信息基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字基座,，實現(xiàn)“共建算力,、共享資源、共同發(fā)展”的愿景,。

　　人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的核心思想是通過新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將各地分布的人工智能計算中心節(jié)點連接起來,，動態(tài)實時感知算力和網(wǎng)絡(luò)資源狀態(tài)，進而統(tǒng)籌分配和調(diào)度計算任務(wù),，構(gòu)成感知,、決策、分配,、調(diào)度算力的網(wǎng)絡(luò),，在此基礎(chǔ)上匯聚和共享算力、應(yīng)用、數(shù)據(jù),、算法資源,，是一種多資源、多樣性異構(gòu)算力深度融合,，釋放人工智能賦能能力的新范式,。

　　人工智能算力網(wǎng)絡(luò)使算力資源從單計算中心統(tǒng)一分配轉(zhuǎn)變?yōu)樗杏嬎阒行拈g任務(wù)和資源統(tǒng)一調(diào)度。過去,，人工智能算力中心在各地由企業(yè)和科研機構(gòu)等分散建設(shè),、分散使用，正如私家車一樣由每個人自行購買,、自行維護和使用,，從全局視角來看，車輛使用率低,，使用成本高,。統(tǒng)籌建設(shè)人工智能等計算中心，可以實現(xiàn)資源統(tǒng)一分配,，計算任務(wù)排隊管理,，就像出租車一樣，車輛由出租車公司集中購買,，車輛統(tǒng)一分配,，用戶排隊打車，這樣出租車車輛使用率較高,，成本降低,，但用戶需排隊使用車輛，用車高峰時需要等候,，且無法將空閑的社會車輛利用起來,。

　　人工智能算力網(wǎng)絡(luò)將全部計算中心的算力需求統(tǒng)一管理，并將數(shù)據(jù),、算法,、應(yīng)用資源等開放共享，進行統(tǒng)一分配,，實現(xiàn)了整網(wǎng)最大效率,，并拓展了應(yīng)用和創(chuàng)新的空間。正如當前的互聯(lián)網(wǎng)用車平臺,，將加入平臺的車輛資源進行統(tǒng)一的按需分配，用戶向用車平臺申請用車,，可以利用全網(wǎng)的車輛資源,，用車更快，時間和費用的綜合成本進一步降低,，全局資源利用率最優(yōu),，實現(xiàn)可調(diào)度,、可協(xié)同、可匯聚,、可共享,，達到了網(wǎng)絡(luò)價值的最大化。

　　從計算中心到算力網(wǎng)絡(luò) 符合國家“雙碳”目標新要求

　　在國家碳達峰,、碳中和目標下,，2021年10月21日，國家發(fā)展改革委等部門發(fā)布了關(guān)于嚴格能效約束推動重點領(lǐng)域節(jié)能降碳的若干意見,，將“加強數(shù)據(jù)中心綠色高質(zhì)量發(fā)展”作為重點任務(wù),，鼓勵重點行業(yè)利用綠色數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)節(jié)能降耗。新建大型,、超大型數(shù)據(jù)中心電能利用效率（PUE）不超過1.3,。到2025年，數(shù)據(jù)中心電能利用效率普遍不超過1.5,。這些均對人工智能計算中心提出了進一步提升電能利用率,，在不同計算中心間算力協(xié)同調(diào)度、削峰填谷,、精細化能耗控制的要求,。

　　人工智能計算中心能耗總量較大，且還在不斷增長,。2019年,，馬薩諸塞大學阿默斯特分校的研究人員發(fā)現(xiàn)，訓(xùn)練一個AI模型的過程中可排放超過626000磅二氧化碳,，相當于普通汽車壽命周期排放量的5倍（其中包括汽車本身的制造過程）,。統(tǒng)計表明，2018年中國所有數(shù)據(jù)中心的總用電量達1600億千瓦時,，需消耗5300萬噸標準煤,，占中國社會總用電量的2.5%。

　　工業(yè)和信息化部2021年7月印發(fā)的《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2021- 2023年）》提出,，到2023年底,，全國數(shù)據(jù)中心機架規(guī)模年均增速將保持在20%左右。按照目前的增長速度推算,，2023年中國所有數(shù)據(jù)中心用電量將達2600億千瓦時,，相當于2.6個三峽大壩的年發(fā)電量。

　　人工智能計算中心提供人工智能計算范式所需的專用算力,，配合少量的通用算力以進行數(shù)據(jù)預(yù)處理和其他任務(wù),，從而能夠以較低的能耗提供高效的人工智能計算能力。NVIDIA曾測算，在完成相同的人工智能計算任務(wù)條件下,，人工智能計算中心的計算效率是傳統(tǒng)計算中心的10倍,，而能耗僅為十分之一。近年來,，計算中心不斷降低PUE,，能耗效率顯著提升。原因主要有兩點：一是得益于統(tǒng)籌規(guī)劃,，集中建設(shè),。在全球各地區(qū)政策的引導(dǎo)下，數(shù)據(jù)中心從較小的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)變,。二是得益于制冷和供配電等基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)的不斷改進,。這兩個措施有效降低了計算中心的PUE。2013年以前,，全國對外服務(wù)型數(shù)據(jù)中心平均PUE在2.5左右,，而到2019年底，全國對外服務(wù)型數(shù)據(jù)中心平均PUE近1.6,，實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍,。

　　雖然計算中心有效降低了PUE，但計算業(yè)務(wù)天然存在波動,，仍存在能耗閑置現(xiàn)象,。計算中心的業(yè)務(wù)波動會造成算力利用的波峰和波谷，在波谷時部分計算集群沒有任務(wù)運行,，會發(fā)生能耗的閑置,。如超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型在人工智能計算中心訓(xùn)練時，將占據(jù)計算中心大部分算力,，持續(xù)數(shù)周或數(shù)月形成時間周期性的算力波動,，在算力波峰時，算力滿負荷運行,，其他計算任務(wù)排隊,，在算力波谷時則造成能耗閑置。

　　因此,，人工智能計算中心需要采用算力調(diào)度進一步降低業(yè)務(wù)波峰波谷造成的能耗閑置,。多人工智能計算中心協(xié)同調(diào)度，在A中心算力波峰時,，可以將排隊任務(wù)轉(zhuǎn)移到算力波谷的B中心計算,，削峰填谷，多計算中心都可以保持算力高利用率,，將計算中心的能耗充分利用起來,，從全局和長遠角度看,，是進一步提升電能利用率，降低碳排放的有效路徑,。

　　國家“雙碳”目標對計算中心能耗控制提出了更高的要求，多計算中心間聯(lián)網(wǎng)感知計算應(yīng)用所需算力資源,，通過任務(wù)調(diào)度,，在能效比的約束下作出算力調(diào)配的最優(yōu)決策，從全局視角看,，可以獲得計算效率與能耗效率的最優(yōu),。

　　因此，算力網(wǎng)絡(luò)將成為人工智能計算中心下一步發(fā)展的新形態(tài)和新范式,。人工智能超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的不斷涌現(xiàn),，基于大模型開發(fā)行業(yè)應(yīng)用賦能區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展的需求激增，人工智能數(shù)據(jù)集等AI要素進一步流動和共享,，以及社會對計算中心不斷提升能耗控制水平的要求,，促使人工智能計算中心之間開始連接。人工智能計算中心不再是獨立的系統(tǒng),，而是形成相互連接的算力網(wǎng)絡(luò),。地理分布的多個算力中心將連接在一起，為基于基礎(chǔ)模型開發(fā)新型分布式融合應(yīng)用提供支撐,。算力網(wǎng)絡(luò)可以感知應(yīng)用所需算力與存儲資源,，通過任務(wù)調(diào)度滿足業(yè)務(wù)需求，多個組織用戶在多個計算中心共享算力和數(shù)據(jù),，滿足復(fù)雜應(yīng)用對計算和數(shù)據(jù)處理的需求,。