在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,，算力作為核心生產(chǎn)力，正引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,。其中智算作為算力產(chǎn)業(yè)的新興分支,，憑借其在人工智能大模型訓(xùn)練、推理等場景中的核心作用,，成為推動技術(shù)革命與產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵,。然而，隨著技術(shù)迭代加速,、國際封鎖加劇,、應(yīng)用場景多元化，智算產(chǎn)業(yè)也面臨著人才供需的結(jié)構(gòu)性失衡,。面對時代需求與現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn),，亟需構(gòu)建智算人才生態(tài),，以推動智算產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代奠定堅實(shí)的人才基礎(chǔ),。

智算是從“算力”向“智力”的躍遷，進(jìn)而將“智力”轉(zhuǎn)化為“生產(chǎn)力”,。這一過程不僅依賴高性能算力硬件的支撐，更需要系統(tǒng)的人才體系作為基石,。當(dāng)前智算產(chǎn)業(yè)存在三大困境：一是技術(shù)迭代速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)領(lǐng)域,。人工智能大模型訓(xùn)練依賴高性能GPU集群、高速網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同,，技術(shù)棧多元化要求智算人才兼具硬件架構(gòu)與算法優(yōu)化的能力,。二是外部技術(shù)封鎖加劇自主化壓力。國內(nèi)企業(yè)亟需加速國產(chǎn)芯片軟件生態(tài)開發(fā),，強(qiáng)化自主技術(shù)攻關(guān)能力,。三是場景多樣性與技術(shù)適配復(fù)雜化放大人才缺口?；A(chǔ)大模型,、多模態(tài)模型等對算力平臺設(shè)計差異顯著，對人才的跨領(lǐng)域適應(yīng)能力提出極高要求,。

在此背景下,，行業(yè)亟需構(gòu)建覆蓋戰(zhàn)略決策、技術(shù)攻堅,、場景落地與資本運(yùn)作的全鏈條人才生態(tài),。

市場投研分析人才，即戰(zhàn)略決策團(tuán)隊,。智算中心建設(shè)涉及大額投資,，且技術(shù)迭代周期極短。若缺乏對行業(yè)趨勢的精準(zhǔn)預(yù)判,，巨額投入可能因技術(shù)過時而迅速貶值,。這類人才需深度理解國家“東數(shù)西算”戰(zhàn)略導(dǎo)向，掌握核心設(shè)備供應(yīng)周期與價格波動規(guī)律,，以及金融工具應(yīng)用能力,，例如通過融資租賃、資產(chǎn)證券化（ABS）優(yōu)化資金結(jié)構(gòu),，規(guī)避重資產(chǎn)項目風(fēng)險。

智算中心設(shè)計人才,，即整體規(guī)劃設(shè)計者,。單臺GPU服務(wù)器功耗高達(dá)數(shù)十千瓦,，傳統(tǒng)供電與散熱方案難以匹配，業(yè)務(wù)波動性更要求機(jī)房具備彈性擴(kuò)展能力,。設(shè)計者需融合綠色能源技術(shù),、模塊化架構(gòu)與老舊機(jī)房改造方案，例如在東部高電價地區(qū)采用液冷技術(shù)降耗,，或通過動態(tài)設(shè)計靈活調(diào)配算力資源,，平衡“雙碳”目標(biāo)與經(jīng)濟(jì)可行性。

智算IT組網(wǎng)與運(yùn)維人才,，即IT技術(shù)人員,。智算中心運(yùn)維復(fù)雜度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，需應(yīng)對異構(gòu)計算環(huán)境優(yōu)化,、多平臺資源池化及國產(chǎn)芯片適配等挑戰(zhàn),。例如在推理場景中通過量化壓縮技術(shù)降低算力依賴，或在訓(xùn)練過程中動態(tài)調(diào)整資源分配提升效率,。運(yùn)維人才需從“設(shè)備維護(hù)者”轉(zhuǎn)型為“技術(shù)整合者”,，兼具硬件調(diào)試與算法調(diào)優(yōu)能力。

智算消納場景開發(fā)人才,，即綜合性商業(yè)人才。當(dāng)前算力資源多集中于互聯(lián)網(wǎng)巨頭的大模型訓(xùn)練,，而制造業(yè),、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用尚未充分挖掘。這類人才需要探索應(yīng)用場景的拓展,，將抽象算力轉(zhuǎn)化為行業(yè)解決方案,。例如為智慧城市設(shè)計交通調(diào)度模型時融合算力分布與實(shí)時數(shù)據(jù)，或?yàn)樗幤蟠罱ǚ肿幽M平臺時平衡計算精度與成本,，推動技術(shù)向產(chǎn)業(yè)價值轉(zhuǎn)化,。

融資和資產(chǎn)資本化人才。智算產(chǎn)業(yè)的重資產(chǎn)屬性與長回報周期,，要求企業(yè)具備強(qiáng)大的資金運(yùn)作能力,。這類人才需結(jié)合自身企業(yè)情況，在需求與金融工具之間架設(shè)橋梁,。這一過程不僅需要熟悉金融規(guī)則,，還需理解智算項目的風(fēng)險、收益與運(yùn)作特點(diǎn),，做好金融與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,。

【作者系國家發(fā)展和改革委員會培訓(xùn)中心（宣傳中心）戰(zhàn)略規(guī)劃處負(fù)責(zé)人、高級經(jīng)濟(jì)師】