今年以來開源大模型賽道的發(fā)展成效,，標志著我國在這一領(lǐng)域正處于從“追隨者”到“引領(lǐng)者”的跨越式發(fā)展階段,。

近些年,，我國在開源大模型領(lǐng)域的技術(shù)突飛猛進,，生態(tài)規(guī)模迅速擴大，涌現(xiàn)出諸多優(yōu)秀的開源項目,，在應用性能方面逐漸趕上國際前沿大模型,，全球影響力凸顯。例如,，深度求索的DeepSeek系列大模型的技術(shù)指標位居全球前列,；阿里的Qwen系列大模型全球下載量已突破2億次，衍生模型數(shù)量超過10萬個,，超越Meta的Llama成為全球最大開源模型族群,。

面對全球人工智能行業(yè)激烈競爭，我國企業(yè)注重采取差異化發(fā)展戰(zhàn)略,，著重提升產(chǎn)品的性價比。主要體現(xiàn)為：一是低成本高效能,。DeepSeek的R1模型預訓練費用只有557.6萬美元,，不到OpenAI GPT-4o模型的十分之一，推理成本也大幅降低,。二是開源發(fā)展策略,。與其他AI巨頭形成鮮明對比，我國企業(yè)堅持全球開源共享技術(shù)策略，大部分開源大模型支持免費商用和衍生開發(fā),，有利于降低企業(yè)的研發(fā)成本,，吸引大量技術(shù)開發(fā)者加入其產(chǎn)業(yè)生態(tài)。三是多模態(tài)融合發(fā)展,。我國開源大模型注重支持跨模態(tài)信息整合,，有助于提升開源大模型與其他領(lǐng)域的融合程度。目前,，我國開源大模型已經(jīng)深入千行百業(yè),，在制造業(yè)、電力,、醫(yī)療,、教育、金融等領(lǐng)域都有應用,，為各行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了支持,，展現(xiàn)出強大的賦能潛力。

也要看到,，我國在算力,、芯片、數(shù)據(jù),、安全等方面仍面臨一定風險與挑戰(zhàn),。比較突出的問題是，我國算力規(guī)模亟待提高,，高性能AI芯片過度依賴進口,。盡管目前我國算力規(guī)模已居全球第二位，但是開源大模型的算力需求呈指數(shù)級增長,，未來的算力缺口將會制約我國開源大模型產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,。數(shù)據(jù)規(guī)范化程度亟待提升，大模型安全治理機制滯后,。開源大模型訓練需要使用海量數(shù)據(jù),，但是在數(shù)據(jù)獲取的便利性、數(shù)據(jù)來源的合法性,、數(shù)據(jù)質(zhì)量的可靠性,、數(shù)據(jù)使用的安全性等方面仍然面臨不小挑戰(zhàn)，開源大模型在數(shù)據(jù)泄露與濫用,、數(shù)據(jù)版權(quán)等方面的風險凸顯,。盡管《生成式人工智能服務管理暫行辦法》已出臺，但在實操中缺乏統(tǒng)一標準和具體指南,，亟待建立行業(yè)安全治理機制,。

推動開源大模型實現(xiàn)質(zhì)量躍升，仍需各方加強協(xié)同，通過政策引導破解算力,、芯片,、數(shù)據(jù)、安全等方面難題,，多措并舉加快構(gòu)建自主可控,、安全可靠、全球領(lǐng)先的開源大模型產(chǎn)業(yè),，深化產(chǎn)研協(xié)同與國際合作,，進而在全球競爭中占據(jù)更主動的地位。

構(gòu)建自主算力體系,，強化國際合作與標準制定,。加大國產(chǎn)高性能芯片研發(fā)投入，支持國內(nèi)企業(yè)技術(shù)攻關(guān),。推動“東數(shù)西算”工程與區(qū)域算力協(xié)同發(fā)展,，注重在全國范圍內(nèi)統(tǒng)籌建設(shè)萬卡級智能算力集群。我國應積極主導或參與國際開源大模型技術(shù)標準制定,，通過全球開源社區(qū)等平臺推廣開源技術(shù),，共建全球AI治理聯(lián)盟。

完善數(shù)據(jù)共享與交易機制,，建立健全安全治理框架,。鼓勵建立行業(yè)數(shù)據(jù)庫，通過區(qū)塊鏈技術(shù)保障數(shù)據(jù)隱私與權(quán)屬,，探索建立“數(shù)據(jù)訓練基地”模式,，鼓勵企業(yè)以貢獻度換取數(shù)據(jù)使用權(quán)，促進數(shù)據(jù)要素的共享和交易,。及時出臺與人工智能相關(guān)的政策法規(guī)和指導細則,，并制定細分領(lǐng)域人工智能應用安全指南，推廣“算法備案”機制,，建立第三方評測平臺,，動態(tài)監(jiān)測模型風險。

推動產(chǎn)研融合與生態(tài)協(xié)作,，推出商業(yè)化支持政策,。支持企業(yè)、高校聯(lián)合研發(fā),，推動大模型在更多產(chǎn)業(yè)落地見效,，設(shè)立“揭榜掛帥”專項基金，推動高性能芯片,、大模型性能優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)突破。鼓勵大模型企業(yè)平衡好免費服務與增值服務之間的關(guān)系，建立良性循環(huán)的商業(yè)模式,。推動地方政府開放公共場景,，加速大模型落地應用。

（作者系中國社會科學院大學應用經(jīng)濟學院執(zhí)行院長,、教授,、博士生導師）