隨著DeepSeek一夜爆紅，人工智能正逐步滲透到生活工作的方方面面,。最近,，一張各職業(yè)被AI取代難易程度圖在金融圈引起討論,，根據圖解，AI率先取代的是高機械性,、缺乏創(chuàng)意,、弱社交的職業(yè),，其中,，證券分析行業(yè)被列入弱社交象限,，部分證券分析師開始擔心,，飯碗要端不穩(wěn)了,。

分析師們的失業(yè)焦慮不難理解,，AI的挑戰(zhàn)正在實實在在地發(fā)生。其超強的數據收集整合,、文字組織,、邏輯推理能力,，正全面提升搜,、讀,、算、寫,、用等各投研環(huán)節(jié)效率,。會聊天,、能答疑,，在一問一答的對話中讀懂投資者的心思,，基于用戶畫像給予針對性的投資建議,；善思考,、會算數,，能從浩如煙海的數據,、K線圖中找到投資最優(yōu)解,，提供專業(yè)全面的市場分析,；會寫方案,、能做視頻,，是不知疲倦的投資好幫手……面對如此全能的“武功高手”，包括證券分析師在內的部分從業(yè)者難免會心生憂慮,，甚至產生“生存危機”,。

更深的危機感還來自AI強大的迭代能力。從一名普通分析師成長為業(yè)內知名專家,，可能得付出數十年孜孜不倦的深耕積累，經年累月保持知識的更新和勤勞的鉆研,，才能由量變引發(fā)質變,。但對人工智能而言，知識迭代的時間坐標是以月乃至以日計算的，發(fā)展越往后，迭代時間越短,，甚至一日千里,，能力呈幾何級增長,。一些機械性、重復性的工作,，如數據統(tǒng)計,、信息匯總等可被AI輕易取代,；一些有創(chuàng)造性,、創(chuàng)新性的智力活動，如金融分析,、設計開發(fā)等,，未來AI也是可能勝任的。

面對AI的威脅,，掩耳盜鈴式的忽視不可取,，心存偏見的排斥拒絕更可能會被淘汰。不過,，甘拜下風,、如臨大敵，倒也大可不必,。當前AI所依賴的數據基礎尚不牢靠,，提供的內容還無法保證沒有差錯，出現誤判偏差,、說胡話的反饋不在少數，需要人工進行干預和修正。并且,，還存在造假,、詐騙等風險，AI的普及應用仍面臨規(guī)范化與倫理問題,，數據隱私保護、算法可解釋性標準等都有待建立,，加強人工智能規(guī)范管理和安全監(jiān)管，防止技術濫用，是行業(yè)亟待解決的難題,，很大程度上決定著人工智能到底能走多遠,。

分析師們置身煙火人間，體驗世事百態(tài),，歷經社情冷暖,，對市場情緒和人類行為模式有著更為深刻的洞察和理解，這些都是AI難以企及的,。在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略變化時,，分析師能基于管理層的理想追求、能力作風等軟信息進行判斷,，更精準評估企業(yè)價值,，快速作出反應,；在市場突發(fā)變動時，能識別和解釋政策調整,、地緣政治等一些難以量化的復雜因素,，迅速改變策略,；在面對投資者的情緒化,、個性化需求時,，可憑借人際互動中積累的信任和了解,，提供量身定制的支持方案,。畢竟，“冷冰冰的代碼始終無法替代熱乎乎的人性”,。

無論進化到何種程度，AI都源自人類的設計構想，背后始終都是人,。與其焦慮,，不如積極擁抱技術變革,，與AI共舞,，用AI工具來賦能自己。借助AI強大的數據整合分析,、邏輯推理能力,，從簡單重復的日常工作中解放出來，將更多時間精力用于深度研究,、創(chuàng)新創(chuàng)造,，不斷拓展能力的邊界,，延展職業(yè)天花板。時代千變萬化,，但萬變不離其宗,，過硬的專業(yè)能力就是安身立命之本，就是拔得頭籌,、不被時代淘汰的核心競爭力,。

AI是對手，是工具,，更是伙伴,。正如筆者提問DeepSeek如何避免因為AI的普及而被替代時，它回答道：AI帶來的不是替代,，而是職業(yè)價值的重新分配,；最危險的不是AI本身，而是拒絕理解AI的行為,。