一段時間以來,，人工智能與各行各業(yè)日益走向融合。中央經(jīng)濟工作會議明確提出,，開展“人工智能+”行動,，培育未來產(chǎn)業(yè)。眼下,，如何將人工智能強大的技術(shù)能力應(yīng)用到未來產(chǎn)業(yè)廣泛實踐中,，促進生產(chǎn)力發(fā)展，值得關(guān)注,。

未來產(chǎn)業(yè)主要依托前沿科技和顛覆性技術(shù),，呈現(xiàn)出多主體合作推進、多學科交叉融合,、投入成本大,、跨行業(yè)協(xié)同配合等特點，包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)的類腦智能,、量子信息,、未來網(wǎng)絡(luò)，深?？仗飚a(chǎn)業(yè)的無人飛行器,、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、深遠海工程裝備,，生物產(chǎn)業(yè)的基因診療,、腦科學，以及低碳產(chǎn)業(yè)的儲能,、碳捕獲,、碳存儲等，前景廣闊,。

作為前沿技術(shù)領(lǐng)域的人工智能,，憑借海量數(shù)據(jù)分析、科學系統(tǒng)算法優(yōu)勢,，能夠打破行業(yè)間專業(yè)壁壘,，高效精準識別未來產(chǎn)業(yè)中有前景的領(lǐng)域，并在規(guī)劃實現(xiàn)路徑,、合理配置資源等方面提供建議,。具體來講，人工智能可以通過梳理海量數(shù)據(jù),，歸納整合上游產(chǎn)業(yè)配置,、規(guī)劃前端科技研發(fā)計劃,，分析評估產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率、預(yù)判產(chǎn)業(yè)內(nèi)外部風險,；分析下游產(chǎn)業(yè)需求,、市場需求，在不確定環(huán)境下篩選出真正技術(shù)水平高,、市場前景好,、發(fā)展?jié)摿Υ蟆有?yīng)強的未來產(chǎn)業(yè),。由此,，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)上中下游貫通,、資源合理配置,，穩(wěn)步提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

也要看到,，與一些發(fā)達國家相比,，我國“人工智能+未來產(chǎn)業(yè)”發(fā)展目前還存在一些短板弱項。例如,，產(chǎn)業(yè)核心基礎(chǔ)零部件,、核心軟件、先進基礎(chǔ)工藝,、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料,、人工智能的技術(shù)創(chuàng)新等受制于人，既通人工智能又懂未來產(chǎn)業(yè)的人才比較缺乏,，等等,。在未來產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景中，如何精準發(fā)揮“人工智能+”效應(yīng),，模擬和預(yù)測各種未知環(huán)境,，引領(lǐng)相關(guān)領(lǐng)域不斷突破技術(shù)瓶頸，是當前和今后一個時期需要著重解決的問題,。

一方面,，堅持整體謀劃，形成應(yīng)用合力,。立足數(shù)據(jù),、算法和算力等核心要素，超前部署前沿技術(shù),。布局人工智能基礎(chǔ)性研究,，強化重大前沿技術(shù)項目遴選與論證。打造未來產(chǎn)業(yè)技術(shù)應(yīng)用平臺,，在自主可控的基礎(chǔ)上,，拓展技術(shù)應(yīng)用場景,，注重提升科技成果產(chǎn)業(yè)化、市場化能力,，強化產(chǎn)學研用融合創(chuàng)新,，實現(xiàn)人工智能技術(shù)成果高效轉(zhuǎn)化。規(guī)避“信息迷霧”“算法黑箱”引起的科技安全等風險,，采取協(xié)同攻關(guān)模式,，集中優(yōu)勢力量加快基礎(chǔ)軟硬件、關(guān)鍵材料等的突破,。系統(tǒng)出臺相關(guān)法律法規(guī)與行業(yè)規(guī)范,，建設(shè)全鏈條風險管控體系，從政策,、技術(shù),、人才等多維度筑牢未來產(chǎn)業(yè)安全底線。

另一方面,，結(jié)合各地區(qū)實際,，因地制宜，量力而行,?！叭斯ぶ悄?未來產(chǎn)業(yè)”的技術(shù)往往具有顛覆性、前瞻性特征,，也具有很強的不確定性,，投資巨大，也許需要耗費很長的時間才會有收獲,，甚至還可能出現(xiàn)徒勞無功的情況,。基于此,，率先布局未來產(chǎn)業(yè)的地區(qū),，應(yīng)從科研基礎(chǔ)扎實、經(jīng)濟實力雄厚的地區(qū)中選擇,，隨后再輻射帶動其他相關(guān)區(qū)域,。各地要立足本地區(qū)特點，聚焦核心優(yōu)勢領(lǐng)域,，找到人工智能賦能未來產(chǎn)業(yè)的著力點與突破口,，從而在細分領(lǐng)域形成錯位發(fā)展。