【新聞隨筆】AI與文史研究能擦出怎樣的火花

近來,，人工智能在文史研究領(lǐng)域的新進(jìn)展屢屢引人關(guān)注。從識讀古文字到標(biāo)點古籍,，從拼合破碎文物到解析詩詞,，人工智能雖然尚未“大顯身手”，但已經(jīng)“牛刀小試”,，為文史研究帶來許多新的可能,。

在信息存儲、信息處理方面,，人工智能具有顯著優(yōu)勢,，這將有助于提升文史研究的效率。拿二十四史來說,，卷帙浩繁,，即便是訓(xùn)練有素的歷史學(xué)者，每天讀一卷,，也需要近十年才能讀完,。因此，二十四史雖是基礎(chǔ)書,，但罕有學(xué)者將其通讀,。就算花了許多時間通讀下來，接踵而至的問題是：4000萬字中有多少內(nèi)容能夠留存在頭腦中,？就算全都記住了,，能否融會貫通、靈活運用,？從最初摘抄卡片,，到后來借助典籍?dāng)?shù)據(jù)庫，文史學(xué)界一直在嘗試解決這些難題,。未來,，人工智能如果能夠窮盡古今中外所有已知文獻(xiàn)，并且具備使用一些理論方法解決問題的能力,，其產(chǎn)出的學(xué)術(shù)成果必然是值得期待的,。

清人戴震說,，治學(xué)有“三難”——“淹博難、識斷難,、精審難”,。以此標(biāo)準(zhǔn)來衡量進(jìn)入文史研究領(lǐng)域的人工智能，可以搜羅眾多相關(guān)文獻(xiàn),，可謂“淹博”,，又能夠以某種邏輯方式將這些文獻(xiàn)串聯(lián)起來，得出一個結(jié)論,，甚至敷衍成文,，較之于傳統(tǒng)的典籍?dāng)?shù)據(jù)庫，其在“識斷”“精審”上更進(jìn)一步,。但目前來看,，人工智能尚無法取代人類自己的閱讀與思考。

道理很簡單,，人工智能的“淹博”,，并不等同于學(xué)者的“淹博”。在典籍?dāng)?shù)據(jù)庫還不甚普及的年代,，有位老先生審讀學(xué)生交來的文章,，乍一看，其中引用的歷代文獻(xiàn)巨細(xì)無遺,，不禁贊嘆學(xué)生用功之深,，可仔細(xì)一看才發(fā)現(xiàn)，材料雖多,，卻抓不住重點,，僅僅是羅列而已。其實,，那些文獻(xiàn)是靠數(shù)據(jù)庫檢索得來的，孰輕孰重,、孰是孰非,，學(xué)生心中并沒有準(zhǔn)確的判斷。

一流學(xué)者的“識斷”“精審”,，是人工智能尚無法企及的,。在讀紙書的那個年代，史學(xué)家陳寅恪學(xué)問淵博,，但他并不矜奇炫博,，而是很善于從常見文獻(xiàn)中洞察歷史發(fā)展的脈絡(luò)，許多著述“其所征引,，不出習(xí)見之書”,，為人嘆服,。與自然科學(xué)不同，人文研究許多時候并沒有“標(biāo)準(zhǔn)答案”,，無論是史家的褒貶,、哲人的智慧，還是文學(xué)家的情感,、書畫家的筆觸,，都需要研究者真正讀進(jìn)去，才能“同情”“共鳴”,。每個研究者的“識斷”或許不同,，但這正是人文學(xué)術(shù)的活力所在。

無論如何,，人工智能的發(fā)展給文史研究帶來了許多便利,，也極有可能帶來翻天覆地的變化。許多如“流水線”般生產(chǎn)出來的文章,，雖然下了一番資料整理的功夫,，但如果人工智能也可以寫出類似的文章，其學(xué)術(shù)價值就會大打折扣,。脫穎而出的,，將是那些具有思想活力、創(chuàng)新價值,、時代特色的論題,，而這仍然離不開基本的文史功底，離不開“淹博”“識斷”“精審”,。

（作者：杜羽）