21世紀(jì)以來,，隨著信息技術(shù)快速發(fā)展，人們獲取,、存儲,、分析數(shù)據(jù)的能力不斷增強(qiáng)，全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,、海量集聚的特點,。相應(yīng)地，推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,、構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為大數(shù)據(jù)時代面臨的一項重大課題,。新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢必然會對經(jīng)濟(jì)學(xué)研究與創(chuàng)新產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,，不僅極大拓寬了經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范疇，而且沖擊著傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法,。經(jīng)濟(jì)學(xué)研究需要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代要求,，勇于創(chuàng)新與變革。

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)活動如農(nóng)業(yè)生產(chǎn),、工業(yè)制造等,，主要發(fā)生在物理空間，其擴(kuò)張也主要表現(xiàn)為在物理空間的數(shù)量累加,。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代,，以數(shù)據(jù)為主要生產(chǎn)要素的新經(jīng)濟(jì)活動則主要發(fā)生在數(shù)字空間或數(shù)字空間與物理空間的融合中，經(jīng)濟(jì)活動的擴(kuò)張也不再主要表現(xiàn)為在物理空間的數(shù)量累加,，而是通過數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)行業(yè)融合滲透,、賦能引領(lǐng)，推動新農(nóng)業(yè),、新制造業(yè),、新服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新動能,。根據(jù)經(jīng)濟(jì)活動空間不同,，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可劃分為兩類：第一類是純粹數(shù)字經(jīng)濟(jì)，即產(chǎn)品的設(shè)計,、生產(chǎn),、營銷、運輸（傳遞）,、消費,、支付等經(jīng)濟(jì)活動全過程都在數(shù)字空間完成，無須依賴物理空間,，如加密（數(shù)字）貨幣,、網(wǎng)絡(luò)銀行等；第二類是融合數(shù)字經(jīng)濟(jì),，即經(jīng)濟(jì)活動主要發(fā)生在數(shù)字空間和物理空間的交互融合中,，物理空間發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動過程能夠在數(shù)字空間得到實時反映，如在共享經(jīng)濟(jì)中,，訂單,、支付等環(huán)節(jié)是在數(shù)字空間完成的，而具體的共享服務(wù)則往往在線下的物理空間進(jìn)行,。由此可見,，在大數(shù)據(jù)時代，“算法+算力+數(shù)據(jù)”已經(jīng)成為典型的生產(chǎn)方式。這使人類經(jīng)濟(jì)活動的空間和過程發(fā)生了巨大變化,，從而極大拓展了經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的范圍,。經(jīng)濟(jì)學(xué)研究應(yīng)把這些經(jīng)濟(jì)活動作為研究對象，深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)生機(jī)理和運行邏輯,、數(shù)字化企業(yè)的性質(zhì)和發(fā)展目標(biāo),、數(shù)字化企業(yè)的股權(quán)結(jié)構(gòu)與治理創(chuàng)新以及商業(yè)模式創(chuàng)新等。

大數(shù)據(jù)時代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范疇和研究對象的拓展,，使傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法表現(xiàn)出明顯的不適應(yīng),，要求對研究方法進(jìn)行創(chuàng)新。首先,，由于受到數(shù)據(jù)采集,、傳輸、存儲和分析處理能力的限制,，以往統(tǒng)計分析往往采用少量樣本進(jìn)行研究,，容易造成數(shù)據(jù)遺漏和分析不完整等缺陷。在大數(shù)據(jù)時代,，數(shù)據(jù)采集,、傳輸、存儲和分析能力發(fā)生質(zhì)的飛躍,，海量數(shù)據(jù)資源可以滿足經(jīng)濟(jì)學(xué)研究對大樣本數(shù)據(jù)的需求,，在某些情況下甚至可以采用全樣本進(jìn)行分析和研究，這大大提升了經(jīng)濟(jì)研究的精準(zhǔn)性,。其次,，以往經(jīng)濟(jì)學(xué)分析的數(shù)據(jù)大多是結(jié)構(gòu)化的數(shù)值數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)除了數(shù)值數(shù)據(jù),，還有很多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，如圖片、聲音,、視頻,、文本等，但計量分析,、統(tǒng)計分析等傳統(tǒng)研究方法很難處理這類數(shù)據(jù),。再次，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究往往是在事件發(fā)生后搜集相關(guān)數(shù)據(jù),，然后通過統(tǒng)計模型,、假設(shè)檢驗等方法對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行研究并得出結(jié)論。這種靜態(tài),、滯后的研究往往會削弱研究成果對實踐的指導(dǎo)意義。在大數(shù)據(jù)時代,，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究可以運用人工智能方法對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析,，甚至可以在預(yù)設(shè)環(huán)境中對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動智能分析,，實時生成研究報告，實現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測,，這就能夠極大增強(qiáng)研究成果對經(jīng)濟(jì)活動的指導(dǎo)性,。因此，經(jīng)濟(jì)學(xué)者應(yīng)高度關(guān)注大數(shù)據(jù)時代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究所面臨的樣本數(shù)據(jù)擴(kuò)大,、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)種類變化等新情況新問題,，重視文本挖掘、深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)分析技術(shù)在處理分析海量異構(gòu)數(shù)據(jù)（相關(guān)的多個數(shù)據(jù)的集合）方面的優(yōu)勢,，積極推動經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法創(chuàng)新和變革,，提高經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的精準(zhǔn)性和對經(jīng)濟(jì)實踐的指導(dǎo)性。

（作者為北京師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院金融大數(shù)據(jù)研究中心主任）

《 人民日報 》（ 2020年03月02日 09 版）