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這些發(fā)現(xiàn)在自動化的環(huán)境毒性,、惡臭監(jiān)測以及香料工業(yè)中的快速氣味篩選方面都具有重要的應用，同時還能為神奇的傳感技術——數(shù)字化地傳遞氣味 ——提供關鍵性的組成部分,。在過去十年間,，俗稱為“電子鼻”（eNoses）的電子設備已經發(fā)展到能夠檢測和識別氣味的程度。電子鼻的主要構成部分是一個化學傳感器陣列,。當一種氣味經過電子鼻時,，該氣味的分子特性將以一種特殊的方式刺激傳感器，并產生一種能夠識別特定氣味的獨特電學模式——或稱為“氣味指紋”,。就像嗅探犬一樣,，電子鼻首先也需要通過氣味樣本進行“訓練”，以建立一個氣味參考數(shù)據(jù)庫,。然后電子鼻就能夠通過與數(shù)據(jù)庫中包含的“氣味指紋”進行比較來識別新的氣味樣本,。

但是與人類鼻子不同的是，如果給電子鼻聞一種數(shù)據(jù)庫中沒有記錄其氣味指紋的陌生氣味時,，電子鼻將無法識別這種氣味,。所以魏茲曼研究所的一組科學家，由拉菲·哈達德博士（Dr. RafiHaddad）領銜,，決定從另一個不同的角度來解決這個問題,。不再訓練電子鼻去識別特定的氣味，他們訓練電子鼻在一個特定的感覺軸上去估計氣味,。他們選擇的感覺軸是氣味的愉悅性,。換言之，他們訓練電子鼻去預測某種氣味聞起來是愉悅的還是令人不快的,，還是處于這兩個端點中間的任何一點,。

為了實現(xiàn)這一點，這組科學家首先讓一組以色列的本地人對一個選定的氣味數(shù)據(jù)庫的愉悅性進行評分，從“非常令人不快”（0分）到“非常愉悅”（30分）,。這樣他們就開發(fā)出了這個數(shù)據(jù)庫的“氣味愉悅性”算法,，然后他們就可以將這個算法編入電子鼻。其后,，這組科學家讓電子鼻去預測一組不包含在之前數(shù)據(jù)庫中的全新氣味的愉悅性,，并與另一組完全不同的本土以色列人所進行的評分進行比較。這組科學家發(fā)現(xiàn)電子鼻能夠對其之前從未聞過的陌生氣味的愉悅性進行歸類與評分,，而且它們的評分與人類的評分具有大約80%的相似性,。此外，如果電子鼻僅需進行是“愉悅”還是“不快”這樣的簡單分類,，而不是在一個30分的漸進量表上進行評分的話,，那么它們的準確性將能達到99%。