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當科技遇上藝術 善用大數(shù)據(jù)賦能好作品

2020-02-05 10:21:37?莊卓然?來源:人民網(wǎng)-人民日報  責任編輯:肖月青 肖月青  

原標題:善用大數(shù)據(jù) 賦能好作品(藝海觀瀾·當科技遇上藝術(6))

大數(shù)據(jù)不能取代人的創(chuàng)作,,但它可以在文藝創(chuàng)作生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)提供有益參考,賦能更多好作品

什么是大數(shù)據(jù),?它有4個特征:數(shù)據(jù)量大,、多樣性、產(chǎn)生速度快和價值密度低,。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和廣泛應用,,產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)而言,,這些數(shù)據(jù)體量極大,,數(shù)據(jù)源繁雜多樣,容納大量圖像,、文字,、網(wǎng)頁、音頻,、視頻等,,因而被稱為“大數(shù)據(jù)”。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術已經(jīng)無法處理大數(shù)據(jù),,于是,,大數(shù)據(jù)處理技術應運而生。目前通用的大數(shù)據(jù)處理技術是具備海量處理能力的分布式計算系統(tǒng),。它擁有巨量的數(shù)據(jù)存儲能力,,以及由強大的中央處理器、圖形處理器和專有芯片構成的計算集群,。這些數(shù)據(jù)處理工具可以做到6小時內(nèi)處理100PB數(shù)據(jù)(相當于1億部高清電影),,每秒處理7.8萬張圖片。而在底層存儲計算能力之上,,是自然語言,、計算機視覺和語音等技術。有了它們,,機器能更好地學習,、理解和處理復雜數(shù)據(jù)。

在文藝創(chuàng)作領域,,人們對數(shù)據(jù)背后規(guī)律的探尋,,早在互聯(lián)網(wǎng)時代到來之前就已開始。比如,,電影行業(yè)對票房,、排片率,、上座率等數(shù)據(jù)的關注。但直到互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)出現(xiàn),,在線文藝作品最后的“黑匣子”才真正打開,。如今,所有觀影數(shù)據(jù),、用戶交互數(shù)據(jù),、播放表現(xiàn)、演員等構成一個龐大的數(shù)據(jù)系統(tǒng),,通過人工智能的分析,,量化成一些固定指標。這些指標可以在一定程度上反映用戶面貌,,已經(jīng)廣泛為采買,、制作、投資,、宣發(fā)和播放各個環(huán)節(jié)提供參考,。

比如,“選角”是大數(shù)據(jù)應用的一大場景,,大數(shù)據(jù)算法可通過輿情數(shù)據(jù)提煉出網(wǎng)友對演員的評價標簽,,計算演員和候選角色的標簽相關性,網(wǎng)絡劇《長安十二時辰》中張小敬的扮演者就是由大數(shù)據(jù)參與推薦的,。除了選角,,大數(shù)據(jù)還能指導剪輯。觀眾對視頻的觀看反應,,比如何時拖動視頻進度條快進等等,,都會納入監(jiān)測范圍,從而讓制作者對觀眾喜好判斷有據(jù)可依,。而在重大體育賽事中,,機器甚至可以智能生成精彩短視頻(如進球瞬間),直接成為內(nèi)容生產(chǎn)的一環(huán),。此外,,在“千人千面”的分發(fā)機制下,不同用戶在視頻平臺看到的首頁是不同的,。就算是看到同一內(nèi)容,,其封面圖和推薦文案也可能是量身定制。

大數(shù)據(jù)對文藝創(chuàng)作的指導作用到底有多大,?一段時間以來,,一直存在兩種截然相反的觀點。一是將大數(shù)據(jù)描述為文藝創(chuàng)作的“爆款煉金術”,。伴隨網(wǎng)絡視聽的迅猛發(fā)展,,競爭越發(fā)凸顯,,為了從中突圍,制作方對于“爆款”的追求較以往更甚,。用數(shù)據(jù)說話,一定程度上可以消除節(jié)目反饋“不確定性”,,提升“爆款”命中率,。另一種觀點則將大數(shù)據(jù)置于藝術家“創(chuàng)意”“靈感”的對立面,認為技術探索在文藝創(chuàng)作者的智慧面前顯得虛妄,。這兩種觀點都失之偏頗,,文藝作品具有特殊屬性,用大數(shù)據(jù)描繪它的難度遠高于一般商品,,但否認科技與藝術在當下深度融合的趨勢,,同樣不可取。事實上,,5G,、人工智能、虛擬現(xiàn)實,、超高清顯示等新技術無一不在深刻影響文藝發(fā)展,。

因此,應合理認識大數(shù)據(jù)在文藝創(chuàng)作中的參考價值,,善于利用而不是一味追捧,。通過分析數(shù)據(jù),有助于了解觀眾喜好和習慣,,認識當下藝術潮流,、創(chuàng)作方向,從而為創(chuàng)作提供參考,。大數(shù)據(jù)和人工智能的結合應用,,甚至可以將人力解放出來,使創(chuàng)作者得以騰出更多精力,,投入到不可替代的精神創(chuàng)造中去,。

但大數(shù)據(jù)提供的參考仍然是有限的,觀眾淺層的娛樂需求容易歸納,,更深層次的文化追求和價值取向卻不易探究,。“爆款”沒有標準計算公式,,一部文藝精品誕生依靠的是艱苦創(chuàng)造和不斷創(chuàng)新,。如果本末倒置,以為集納了大數(shù)據(jù)推薦的流行元素和吸睛話題就高枕無憂,,沒有在打磨作品上下足夠功夫,,是不可能創(chuàng)作出優(yōu)秀作品的,。此外,對大數(shù)據(jù)的過度依賴,,容易帶來統(tǒng)一標準趨向下的跟風與同化,,使作品缺乏藝術個性和創(chuàng)新。以《中國詩詞大會》為例,,如果單憑大數(shù)據(jù)監(jiān)測,,“詩詞”算不上熱門元素,但節(jié)目傳達出的優(yōu)秀傳統(tǒng)文化內(nèi)涵與質(zhì)感,,仍使它贏得觀眾喜愛,,節(jié)目的模式創(chuàng)新和創(chuàng)作者的文化堅持才是作品的核心競爭力。

大數(shù)據(jù)不能取代人的創(chuàng)作,,但它可以在文藝創(chuàng)作生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)提供有益參考,,賦能更多好作品。隨著社會發(fā)展和科技進步,,未來大數(shù)據(jù)的應用前景將更為廣闊,。比如,隨著數(shù)據(jù)維度不斷細分,,越來越多內(nèi)在創(chuàng)作規(guī)律將被大數(shù)據(jù)挖掘出來,;而隨著更有效的技術手段和認知框架的引入,在原來“大數(shù)據(jù)”基礎上,,可以生產(chǎn)出更多“好數(shù)據(jù)”,,比如在性別、年齡等人口統(tǒng)計學數(shù)據(jù)之外建立心理學標簽,,和原有數(shù)據(jù)整合,,就能形成觀察用戶的一種“好數(shù)據(jù)”。從存儲計算到高度定制化的運用,,相信只要我們善于利用,,大數(shù)據(jù)將為文藝創(chuàng)作發(fā)揮更多積極作用。

(作者為阿里文娛首席技術官兼優(yōu)酷首席運營官)

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